CCTV 장애관리 솔루션, 안정적인 영상보안 인프라 운영 보장하는 핵심 도구기술적 문제 해결 넘어 스마트 도시 및 국가 인프라 운영 핵심요소로 자리매김CCTV 장애관리 제품·솔루션 집중 분석 : 엔시큐어 ‘AUNES for CCTV’
[보안뉴스 엄호식 기자] CCTV는 단순한 범죄 예방과 증거 확보의 수단을 넘어 사회 전반에서 활용 범위가 넓어지고 있다. 교통 관리 분야에서는 실시간 모니터링을 통해 사고 예방과 혼잡 완화에 기여하고 있으며, 재난 상황에서는 신속한 대응과 구조 활동을 지원하는 중요한 도구로 쓰인다. 상업 시설에서는 고객 행동 분석과 서비스 개선을 위한 데이터 수집에도 활 황금성사이트 용된다. 이렇듯 CCTV는 안전 확보를 넘어 도시 관리와 정보 활용의 핵심 인프라로 자리 잡고 있다. CCTV의 역할과 쓰임이 확대됨에 따라 CCTV의 관리도 그 중요성이 높아지며 ‘CCTV 장애관리 제품과 솔루션’이 주목받고 있다.





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행정안전부 공공데이터에 따르면, 교통단속과 생활방범, 교통정보수집, 시설물관리, 어린이보호, 범죄예방 등 공공목적용으로 설치된 CCTV는 전국 약 67만대에 이른다.

‘CCTV 장애관리 솔루션’은 CCTV 시스템 운영 중 발생하는 장애를 신 온라인릴게임 속하게 탐지·분석·복구하기 위한 통합관리 체계로 단순히 고장을 확인하는 수준을 넘어 안정적인 영상보안 인프라 운영을 보장하는 핵심 도구다.
주로 카메라(CCTV)와 저장장치, 네트워크 등 주요 구성 요소의 상태를 지속해서 점검하는 ‘실시간 모니터링’과 장애 발생 시 즉각적인 알람을 제공하고 원인을 자동으로 분석하는 ‘자동 알람 및 진단’ 골드몽사이트 , 장애 해결을 위한 매뉴얼 제공과 원격 제어, 자동 재시작 등 다양한 복구 기능을 포함한 ‘복구 지원’, 장애 발생 패턴을 분석해 사전 점검 및 유지보수를 지원하는 ‘예방 관리’, 여러 CCTV 장비와 시스템을 중앙에서 효율적으로 관리할 수 있도록 돕는 ‘통합관리’ 등의 기능을 제공한다.



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▲행정안전부에 등록된 공공목적용 CCTV 설치 대수 [출처: 행정안전부]

‘네트워크 장애’, 가장 빈번하게 발생
그렇다면 가장 빈번하게 경험하는 장애 유형으로는 어떤 것이 있을까? 업계 관계자들은 대부분 네트워크 장애가 가장 빈번하다고 답했다. 그리고 카메라의 노후나 외부 환경의 영향으로 인한 오작동, 전력이나 내부 케이블 단선 등도 주요 장애 요인이라고 밝혔다.

나우시스템은 “대부분 버퍼링이나 전압 불균형에 의한 일시적인 현상이 대부분이며, 자동복구 기능으로 대부분 해결되는 문제들이다”라고 답했다.
엔시드는 “화질 이상 등 CCTV 카메라의 오작동과 CCTV 시설물 함체에 대한 물리적 충격에 의한 파손, 정전이나 전원 불안정 등 전원 장애, 높은 온도로 인한 장비 과열 및 환기 불량으로 인한 장애, 케이블이나 커넥터 접촉 불량 및 물리적 훼손 등 장애의 유형이 생각보다 다양하다”고 설명했다.
엔시큐어는 “네트워크 대역폭 부족이나 병목 현상으로 인한 영상 미표출이 가장 빈번하게 발생하는 장애 유형이다”라고 전했다. 고화질 영상 전송 환경에서 패킷 손실이 발생하면서 영상이 정상적으로 표시되지 않는 사례가 자주 발생한다는 것이다. 이와 함께 하드웨어 장애가 아닌 소프트웨어 연산 지연이나 비정상적인 전송 지연으로 인해 발생하는 영상 스트리밍의 일시적인 중단이나 지연도 주요 장애 유형이라고 덧붙였다.
CCTV 장애관리, 어떤 제품이 좋을까이러한 CCTV 장애관리 해소를 위해 국내 주요 기업이 선보이고 있는 CCTV 장애관리 제품과 솔루션은 어떤 특징을 가지고 있을까?
국내 보안업계에 ‘장애관리’라는 영역을 처음으로 등장시킨 경인씨엔에스의 ‘넷가드’는 스마트 네트워크 장애관리 솔루션으로 설정 주기에 맞춰 자동으로 네트워크 연결 상태를 점검하고, 데이터를 분석해 장애가 발생했다고 판단되면 전원을 자동으로 껐다가 켜지도록 설정할 수 있다. 또한, 온도와 습도, 전압 등 주변 환경 정보를 수집할 수 있는 센서를 내장해 관련 데이터를 수집하고 관리자가 실시간으로 확인할 수 있다.
나우시스템의 ‘AiN’은 AI를 통해 이상상황을 감지하고 다중 경고로 알리는 지능형 알림 시스템이다. 이벤트가 발생하면 AI 이벤트 검증을 통해 CCTV 화면이 표출되고 경고 화면과 함께 LED 경광등이 점멸하고 음성으로 상황을 안내한다. 환경 센서와 네트워크 방송 시스템, 안내 전광판 등과 연동할 수 있으며 지능형 로그 저장 기능으로 편리하게 관리할 수 있다.
새눈의 ‘NE-CSM’은 CCTV 상태관리 솔루션으로 CCTV를 처음 설정한 기준 영상과 현재의 영상을 비교 분석해 카메라의 이상 유무를 검출하고 이를 통해 운영자의 장애 처리 기준을 제시한다. 카메라와의 직접 연결 방식으로 설치가 용이하며, 대시보드를 통해 종합적인 판단을 쉽게 할 수 있다. 또한 장애 데이터 분석과 관리가 가능한 자산관리 솔루션 역할도 한다.
엔시드의 ‘NS-FMMS’는 CCTV 시설물 통합관리 시스템이다. CCTV 네트워크 장애 및 네트워크 장비와 함체, 비상벨 등 CCTV 현장의 모든 시설물에 대해 통합적으로 관리할 수 있다. 자산관리 기능도 포함되며 다양한 리포트를 제공하고 다수의 플랫폼과 연동돼 상태 표출을 할 수 있도록 구성됐다.
엔시큐어의 ‘AUNES for CCTV’는 특허 알고리즘 기반의 엔트로피 분석을 통해 장애 발생 이전 단계에서 미세한 이상 징후를 감지하고 사전 예방이 가능하다. 서비스 흐름을 토폴로지 맵 형태로 시각화해 비전문가도 경로별 품질 상태를 직관적으로 파악할 수 있도록 제공한다. 복구 이후에는 품질지수(Quality Index)를 기반으로 트래픽이 정상 베이스 라인으로 회복됐는지를 수치로 검증하고, 서비스 수준(SLA) 변화까지 관리할 수 있어 장애 대응의 신뢰성을 높일 수 있다.





▲국내 주요 기업의 CCTV 장애관리 제품·솔루션 [출처: 각 사 제공, 보안뉴스 정리]

통합관제센터 필두로 교통과 물류, 국방까지 영역 확대 기대
CCTV 장애관리 제품·솔루션이 가장 활발하게 적용되고 있는 곳은 CCTV 통합관제센터다. 그리고 정부 및 지자체의 스마트도시 사업과 지능형 관제 체계 구축 사업에 따라 당분간은 스마트 도시 및 지자체 통합관제센터를 중심으로 CCTV 장애관리 제품과 솔루션의 적용이 확대될 것으로 전망된다.

업계는 CCTV는 대국민 안전과 직결된 핵심 인프라로서 영상 서비스의 연속성과 신뢰성이 중요하기 때문에 높은 수준의 보안과 무중단 운영이 요구되는 국방 및 국가 중요시설에서도 관련 솔루션의 수요가 지속해서 증가할 것으로 예상했다.
이외에도 재난 통합센터와 교통 인프라, 물류센터, 산업단지, 대형 복합시설, 군부대 경계시설 관리, 자율 주행과 교통 흐름 제어를 위한 지능형 교통 시스템(ITS) 분야 등에도 적용이 이어질 것으로 기대하고 있다.





▲국내 주요 기업의 CCTV 장애관리 제품·솔루션 구축 사례 [출처: 각 사 제공, 보안뉴스 정리]

CCTV 장애관리, 정확하고 신속한 원인 분석과 대응 필요
그렇다면 현재 CCTV 장애관리 제품과 솔루션 시장에서 가장 큰 이슈는 어떤 것이 있을까? 새눈은 AI 카메라와 선별관제 등 기기와 기술의 고도화로 인한 네트워크 인프라의 부담과 해킹에 대한 우려도 이슈라고 할 수 있다고 설명했다.

경인씨엔에스는 전문 운영 인력에 대한 이슈를 꼽았다. 특히 우리나라는 현장 작업에 대한 매뉴얼이 존재하는 것이 아니라 도제식으로 현장의 상황에 맞춰 기술이 전수되다 보니 시공 후 관리와 유지보수에 어려움을 겪는 일이 많아 이에 대한 개선을 위한 교육도 고민하고 있다고 전했다.
엔시큐어는 AI 관제 효율성 확보를 위한 영상 품질 유지를 꼽았다. AI가 영상을 분석하기 위해서는 고품질의 원본 데이터가 필수적이기 때문에 영상 품질 저하를 즉시 탐지하고 대응할 수 있는 기술의 중요성이 커지고 있다는 의견이다.
엔시드는 CCTV 설치 대수 증가에 따라 복잡해진 운영과 현장 중심 대응 방식의 한계로 늘어난 관리 대상에 대한 원격 진단 및 알람, 이력 분석 기반의 운영 효율화를 강조했다. 또한 실시간 자동 복구 및 장애 복구 기술 도입과 세부적인 CCTV 자산관리 기능, 멀티 벤더 환경에서의 호환성과 표준 연동, 보안 위협 대응을 위한 관리 체계 고도화도 빼놓을 수 없다고 강조했다.
나우시스템은 AI의 도입과 활용이 확대되며 이벤트 탐지 시 정상적으로 작동되는지를 확인하는 것 또한 CCTV 장애관리의 영역에 포함될 수 있다고 설명했다.
결국 관리해야 할 CCTV 대수는 지속해서 증가하고 있지만, 이를 전담할 수 있는 전문 운영 인력은 부족한 상황이기에 AI의 올바른 도입과 활용으로 자동화된 장애 원인 분석과 신속한 대응체계를 구축하고 장애 다운타임을 최소화해야 한다는 것이다.
설문으로 본 CCTV 장애관리 제품·솔루션의 도입·활용·전망보안산업 종사자 및 사용자들은 CCTV 장애관리 제품·솔루션에 대해 어떤 생각을 하고 있을까? 이번 설문은 시큐리티월드와 보안뉴스 온라인 회원을 대상으로 1월 14일부터 16일까지 진행했으며, 총 1057명이 참여했다.





▲CCTV 장애관리 제품·솔루션의 도입·활용·전망 설문조사 [출처: 보안뉴스]

먼저 CCTV 장애는 얼마나 자주 발생하는지에 대한 물음에는 ‘월 1회 이하’가 전체 응답의 3/4인 75.5%를 차지했다. 이어 ‘월 2~3회’와 ‘주 1회 이상’이 각각 9.3%를, ‘거의 매일’이라는 응답도 5.9%였다.

이어 장애 발생의 주된 원인으로는 ‘네트워크 장애’가 40.5%로 가장 높았으며, ‘카메라 오류’ 29.8%, ‘소프트웨어 오류’ 18.5%, ‘전력 장애’ 7.3% 등의 순이었다.





▲CCTV 장애관리 제품·솔루션의 도입·활용·전망 설문조사 [출처: 보안뉴스]

CCTV 장애 발생 시 어떻게 대처하고 있느냐는 물음에는 48.3%가 ‘제조사 혹은 설치업체(아웃소싱)의 지원을 받는다’라고 답했으며, 35.8%는 ‘수동으로 복구 작업을 진행한다’라고 답했다. 또한 ‘CCTV 장애관리 솔루션을 사용하고 있다’라는 응답은 지난해 조사 시보다 4.4% 늘어난 14.6%로 나타났다.

CCTV 장애 예방을 위해 취하고 있는 방법에 대해서는 64.9%가 ‘정기적인 점검 및 유지보수’를 선택했다. 이어 ‘네트워크 모니터링’ 21.3%, ‘주기적인 펌웨어 업데이트’ 7.9%, ‘보안 강화’ 4.6% 등의 순이었다.





▲CCTV 장애관리 제품·솔루션의 도입·활용·전망 설문조사 [출처: 보안뉴스]

마지막으로 CCTV 장애관리 제품·솔루션을 사용하고 있느냐는 물음에 대해서는 ‘사용하고 있다’라는 응답이 지난해 14.0%에서 23.2%로 9.2% 늘었다. 이어 ‘사용하고 있지는 않지만 관심은 있다’라는 응답은 52.3%였으며, 9.9%는 ‘사용하고 있지는 않지만, 조만간 설치해 사용할 예정이다’라고 답했다.

각각의 기술력 높이며 자생력 강화2025년 CCTV 장애관리 제품·솔루션에 대해서는 일반적인 관심을 넘어 반드시 갖추어야 할 필수 제품으로 인식이 전환된 시점이라고 평가하는 등 긍정적인 평가와 시장은 구성돼 있지만 CCTV 장애관리 제품·솔루션 자체만으로의 독립성은 갖추지 못하고 있다는 의견도 있다.
먼저 긍정적인 평가로는 CCTV 설치 및 활용이 확대되면서 장비 이상의 유무도 중요하지만, 실제 영상 서비스 품질 관리에 대한 중요성이 높아졌다는 것이다. 이에 영상이 실제로 정상 제공되고 있는지 실시간으로 확인하는 서비스 품질 관리가 핵심 요소로 자리잡고 있다는 것이다. 특히 AI 기반 관제가 보편화하면서 고화질, 대용량 영상 데이터의 끊김 없는 전송이 필수 요건이 됐고, 이에 따라 CCTV 전 구간을 종합적으로 분석할 수 있는 엔드 투 엔드(E2E) 가시성과 단일 장애 원인(SSOT)을 제공하는 고도화된 관리 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있다는 것이다.
결국 기술적으로는 단순 모니터링을 넘어 AI 기반의 내재화를 준비하고, 운영 측면에서는 비용 절감과 무중단 서비스 실현을 위해 장애관리 솔루션이 필수요소로 중요성이 강조되고 있다는 의견이다. 하지만 다른 한편으로는 CCTV 장애관리 제품·솔루션의 중요성과 관심도 높아졌지만, 주로 다른 프로젝트의 일부분으로 포함돼 있어 기술적인 경쟁력을 갖추었다 하더라도 이를 온전히 평가하기보다는 결국 가격경쟁력에 초점을 두어야 하는 경우가 더 빈번하다는 의견도 있었다.
그럼에도 업계는 2026년을 긍정적으로 바라보고 있으며 각각의 기술력을 높이고 다양한 영역과 접목하며 자생력을 키우고 있다.
경인씨엔에스는 스마트 네트워크 장애관리 솔루션과 독보적인 기술력을 자랑하는 스마트 함체 이외에도 무인주차 장애관리 솔루션이라는 또 다른 방향으로 새로운 기술과 제품을 선보일 계획이다.
나우시스템은 현재 적용된 AI 기반으로 분석하는 이벤트가 조치가 필요한 이벤트인지 오탐인지를 분석하고 확인할 수 있는 솔루션 즉, AI 이벤트 확인을 보조하는 솔루션을 개발하고 있으며, 청각 장애인을 위한 비디오 기반의 비상벨도 개발하고 있다.
새눈은 IP 네트워크에서 특정 호스트까지의 도달 가능 여부와 왕복 지연시간을 확인하는 핑테스트 기능을 강화하는 한편, 자사의 CCTV 통합관제 센터 자산관리 솔루션인 ‘NE-TMS’와 연동해 장애를 누적 관리할 수 있도록 서비스를 강화하고 있다.
엔시드는 현재 운영 중인 솔루션을 기반으로 △AI 기반 이상 패턴 분석 및 장애 예측 기능 강화 △엣지 기반 장애 판단·알람 기능 강화 △통합 관제 플랫폼 고도화 △모바일 기반 운영 기능 확대 △멀티벤더 연동을 위한 표준 API 확장 등 UI/UX의 고도화를 진행하고 있다.
엔시큐어는 올해 1분기 현재의 솔루션에 AI 기반 지능형 장애 분석 엔진을 적용할 계획이며 3분기에는 CCTV 도입부터 폐기까지 생애 전주기를 관리할 수 있는 자산관리 기능을 고도화한다는 계획이다.
도시와 사회 안정성 뒷받침하는 필수 인프라 기대CCTV 장애관리 시장은 단순히 기술적 문제 해결을 넘어 스마트 도시와 국가 인프라 운영의 핵심요소로 자리매김하고 있다. 기업들은 AI와 자동화 기술을 통해 장애 대응을 고도화하는 동시에, 다양한 산업 분야와 접목해 활용 범위를 넓히고 있다. 특히 장애관리 솔루션은 안전·보안·운영 효율성을 동시에 강화하는 도구로 인식되며, 향후에는 독립적인 시장 가치와 자생력을 확보하는 방향으로 발전할 가능성이 크다.
결국 2026년은 CCTV 장애관리 솔루션이 단순한 보조 장비가 아니라 도시와 사회의 안정성을 뒷받침하는 필수 인프라로 자리 잡는 전환점이 될 것으로 전망된다.





▲AUNES for CCTV 통합 대시보드 [출처: 엔시큐어]

[CCTV 장애관리 제품·솔루션 집중 분석]엔시큐어 ‘AUNES for CCTV’CCTV 영상 공백과 장애 대응의 한계를 넘는 새로운 품질 관리 기준

IT 보안 기업 엔시큐어는 오랜 업력을 바탕으로 국내 사이버 보안 및 IT 인프라 관리 분야에서 안정적으로 성장해 온 기업이다. 최근에는 서비스 안정성과 운영 가시성을 강화하는 기술을 중심으로, CCTV 운영 환경의 품질 관리 영역까지 사업 영역을 확장하고 있다.
이러한 흐름 속에서 엔시큐어는 CCTV 운영 환경에서 반복적으로 발생하는 영상 공백과 장애 대응상의 한계에 주목하고, CCTV 영상 서비스 품질 관리 솔루션인 ‘오네스 포 씨씨티비(AUNES for CCTV)’를 공급하고 있다.
CCTV 운영 환경, ‘영상 공백’ 문제를 짚다CCTV는 범죄 예방과 사고 대응을 위한 핵심 인프라로 자리 잡았지만, 실제 현장에서는 사고 발생 시점의 영상이 확보되지 않아 혼선을 겪는 사례가 반복되고 있다. 이러한 문제는 CCTV가 설치되지 않았거나 장비가 고장 난 경우보다는 영상이 정상적으로 이어지지 않는 이른바 ‘영상 공백’ 구간에서 발생하는 경우가 대부분이다.
실제로 CCTV가 정상적으로 동작한다고 표시되는 상황에서도 영상의 품질이 낮아 분별하기 어려운 경우나 특정 시점의 영상이 누락되는 사례가 적지 않으며, 다수의 CCTV를 운영하는 환경에서는 이러한 이상 상태를 상시 확인하는 데에도 현실적인 한계가 따른다.
그 결과 사고 이후 영상을 확인하는 과정에서 비로소 영상 공백이 드러나 사전 대응은 물론 사고 원인 분석에도 어려움을 겪는 상황이 반복되고 있다.
>기존 CCTV 운영·관리, 무엇을 놓치고 있나기존의 CCTV 관리 체계는 전원 상태나 장비 장애 여부 등 물리적인 상태 확인에 초점이 맞추어져 있다. 이러한 방식은 장비 자체의 이상을 파악하는 데에는 효과적이지만, 영상 흐름 전반의 상태 변화나 미세한 이상 징후를 사전에 인지하는 데에는 한계가 있다. 이 경우 영상이 정상적으로 제공되고 있는지에 대한 여부를 장애 발생 이전 단계에서 판단하기 어렵고, 장비는 정상인데 영상은 확보되지 않는 이른바 영상 공백 상태가 사전에 포착되지 않는 구조적 한계를 안고 있다.
특히 실제 장애 발생 시 문제의 원인이 CCTV 장비 영역인지, 네트워크 구간에서 비롯된 것인지를 즉시 구분하기 어렵다. 이러한 상황으로 인해 원인 분석과 조치가 지연되면서 서비스 중단 시간이 길어지고, 결과적으로 영상 공백이 장시간 지속되는 운영 리스크로 이어지게 된다.





▲AUNES for CCTV 상세 운영 현황 [출처: 엔시큐어]

영상 공백 관리에 대한 새로운 접근
CCTV 사고를 예방하고 운영 리스크를 줄이기 위해서는 장애 발생 이후의 대응뿐만 아니라, 영상 공백으로 이어질 수 있는 이상 징후를 사전에 감지하고, 실제 장애 발생 시에는 원인을 빠르게 식별할 수 있는 관리 체계가 필요하다.

단순한 상태 점검을 넘어, 영상 서비스 품질의 미세한 변화를 지속해서 관찰하고 이상 가능성을 조기에 인지할 수 있어야 한다. 그리고 영상 서비스 품질 관리 체계는 네트워크 구간에서 발생하는 패킷의 미세한 이상 패턴을 분석해 장애 발생 가능성을 사전에 인지하고, 장애 발생 시에는 문제 발생 위치를 직관적으로 확인할 수 있도록 구성돼야 한다.
이러한 접근은 영상 연속성과 신뢰성이 중요한 공공기관 및 통합관제센터 환경에서 특히 중요하게 요구되고 있다.
AUNES for CCTV, 영상 흐름을 중심에 두다엔시큐어의 AUNES for CCTV는 이러한 문제의식에서 출발한 영상 서비스 품질 관리 솔루션이다. AUNES for CCTV는 CCTV 운영 환경에서 발생하는 이상 징후을 분석해 영상 공백으로 이어질 수 있는 장애 발생 가능성을 AI 기반으로 사전에 예측 및 인지할 수 있다.
또한 실제 장애 발생 시 문제가 CCTV 장비 영역인지, 네트워크 구간에서 발생한 것인지, 나아가 네트워크 내 어느 구간의 문제인지를 직관적으로 확인할 수 있도록 시각화해 제공함으로써, 운영자가 신속하게 원인을 판단하고 조치할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 영상 공백 지속 시간을 최소화하고, 서비스 중단 시간과 평균 복구 시간(MTTR)을 효과적으로 줄일 수 있다.





▲AUNES for CCTV 네트워크 구간 분석 [출처: 엔시큐어]

공공·관제 환경에서의 적용 활성화
AUNES for CCTV는 도시 통합관제센터 및 교통, 방범 CCTV 운영 환경, 공공기관 영상 기록 관리 시스템 등 다양한 현장에서 활용되고 있다.

이는 특히 장애 사전 감지와 신속한 원인 파악이 중요한 환경에서 CCTV 서비스의 안정성과 운영 효율을 동시에 높이는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
엔시큐어는 AUNES for CCTV를 통해 CCTV 운영 환경에서 반복적으로 발생해 온 영상 서비스 장애 문제를 체계적으로 관리할 수 있는 기반을 마련하고, 영상 서비스 품질 관리 체계의 신뢰성을 지속해서 강화해 나간다는 계획이다.