김학균 한국벤처캐피탈협회 회장


한국의 산업화 과정은 결정적 국면마다 반대를 무릅쓴 선택의 역사였다. 당시에는 무모해 보였던 결정들이 오늘의 대한민국을 만들었다.
1980년대 초 전화 보급 확대를 위해 외산 교환기 도입은 통신 기술의 불모지에서 상식적인 선택처럼 보였다. 그러나 정부는 통신 산업의 미래 가치에 더 주목했다. '수입하면 당장 서비스는 쉽겠지만 산업은 영원히 만들어지지 않는다'는 논리였다. 결국 240억원을 투입해 전전자교환기(TDX) 자체 개발을 강행했고 이는 국내 정보통신기술(ICT) 산업의 토대를 마련하며 수조 검증완료릴게임 원대 경제적 효과를 창출했다.
1990년대 이동통신 방식 선정도 마찬가지였다. 대세였던 GSM 대신 한국은 CDMA를 선택했다. 무선통신처럼 성장성이 큰 시장에서는 기술을 선점해야 한다는 판단이었다. 신기술을 위험이 아닌 도약의 기회로 본 것이다. 약 1000억원의 연구개발 끝에 세계 최초 CDMA 상용화에 성공했고 단말·장비·반도체 산업 릴게임야마토 이 동반 성장했다. 이로 인한 국부 창출 효과는 최소 100조원을 넘었다.
1980~1990년대 당시 비판들은 합리적이었으나 파급력이 큰 시장이었기에 리스크를 감수했고 우리는 첨단 산업 국가로 도약했다.
반면 보호에 집중했던 일부 소프트웨어 산업은 외산 진입을 막는 데 그쳐 내수에 갇히고 말았다. 교훈은 명확하다. 산업 백경릴게임 정책의 목표는 안으로 지키는 '방어(Inbound)'가 아니라 밖으로 뻗어 나가는 '확장(Outbound)'이어야 한다.
이는 현재 진행 중인 인공지능(AI) 정책에 시사점을 준다. 지금까지 추진 방향은 주로 한국형 거대언어모델(LLM) 개발과 데이터 주권에 초점이 맞춰져 있다. 그러나 그 모델을 돌리는 그래픽처리장치(GPU)와 인프라는 바다이야기사이트 대부분 외산이다. 국가 AI 데이터센터 사업에서 당초 있었던 국산 AI 반도체 의무 채용 조항은 조용히 사라졌다. 경쟁국은 어떨까. 유럽은 AI 반도체·클라우드·에너지 효율까지 포함한 전략적 자립을 추진하고, 중국은 모델부터 인프라까지 풀스택 자국화를, 일본도 자체 인프라 확보에 사활을 걸고 있다.
한국어 모델 시장은 제한적이지만, 데이터 바다이야기프로그램 센터와 AI 인프라 시장은 전 세계적으로 수백조 원 규모로 성장하고 있다. 특히 시간이 지날수록 학습보다 추론 시장이 폭발적으로 커질 것이다. 이때의 핵심은 전력 효율이므로 국산 신경망처리장치(NPU)가 장점을 발휘해 외산을 대체할 기회가 열린다. 따라서 이제 정책은 과감하고 정교해져야 한다. 학습 인프라는 외산을 일부 활용하더라도 전국에 구축될 국가 AX센터와 공공 데이터센터만큼은 국산 추론용 반도체, 냉각 기술, 고속 네트워크 등을 우선 적용해야 한다. 방어가 아니라 확장을 위해서다.
지금 외산 플랫폼에 종속되면 다가올 피지컬 AI와 로봇 시대의 운영체제까지 종속될 위험이 크다. 수입하면 당장 서비스는 쉽지만, 수출 산업은 영원히 만들 수 없다. AI는 TDX와 CDMA 그 이상의 도약의 기회다. 서비스에 인프라를 포함한 광의(廣義)의 소버린 AI 전략으로 신속히 확장할 때다. 우리는 늘 과감한 확장에서 성공 사례를 만들어왔다.
[김학균 한국벤처캐피탈협회 회장]