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간단한 혈액 검사로 췌장암 환자의 초기 간 전이 여부를 판별하는 인공지능(AI)이 국내 연구진에 의해 개발됐다.
이희승 세브란스병원 소화기내과 교수 연구팀은 췌장암 환자의 혈액 검사 결과를 기반으로 초기 간 전이 위험을 예측하는 AI 모델을 개발해 활용 가능성을 확인했다고 27일 밝혔다.
췌장암은 진단 및 치료 기술의 발전에도 불구하고 5년 생존율이 17.0%에 불과할 만큼 치명적인 암이다. 복부 깊숙이 다른 장기들에 둘러싸여 있는 췌장의 특성상 암이 생겨도 초기 증상이 거의 없다 보니 상당수 환자가 쿨사이다릴게임 이미 다른 장기에 전이된 상태에서 진단된다. 증상이 있다 해도 다른 소화기계 장애의 증상들과 뚜렷이 구분되지 않기 때문에 조기에 발견하기가 매우 어렵다. 문제는 진단 당시 병기에 따라 생존율이 크게 좌우된다는 점이다. 암이 췌장에 국한돼 있고 전이가 없는 환자의 5년 생존율은 47.8%에 달하지만 암이 폐나 복막, 간 등 먼 장기까지 전이된 경우 2.4%로 검증완료릴게임 떨어진다. 췌장암 완치를 기대할 수 있는 유일한 치료법은 수술이지만, 근치적 수술이 가능한 환자는 20% 정도에 불과하다.



이희승(왼쪽) 세브란스병원 소화기내과 교수, 고여경 내과부 전공의. 사진 제공=세브란스병원


릴게임추천 특히 간 전이는 수술 진행 여부와 예후를 결정하는 데 중요한 요소다. 그러나 컴퓨터단층촬영(CT)이나 자기공명영상(MRI) 촬영 같은 기존 영상 검사로는 크기가 작은 간 전이를 완벽히 잡아내지 못한다는 한계가 있었다.
연구팀은 세브란스병원의 췌장암 환자 2657명의 진단 시점 혈액검사 데이터를 토대로 간 전이 위험을 평가할 수 있는 AI 야마토게임연타 모델 ‘LiMPC’(림피시)를 개발했다. 췌장암 진단 시 시행하는 일상적인 혈액검사 데이터를 활용해 추가 검사나 장비 없이도 위험도를 평가할 수 있다는 게 특징이다. 강남세브란스병원과 용인세브란스병원을 포함한 국내 5개 의료기관 환자 272명을 대상으로 외부 검증을 진행한 결과, 해당 모델이 초기 간 전이 위험을 구분하는 민감도는 0.81로 집계됐다. 실 바다이야기프로그램다운로드 제 간 전이가 있는 환자 가운데 약 81%를 고위험군으로 예측했다는 의미다. 간 전이 위험이 낮은 환자를 가려내는 음성 예측도는 0.87이었다. AI가 저위험이라고 판단한 환자 중 87%는 실제로 간 전이가 없는 것으로 확인됐다.
연구팀은 AI 모델이 기존 영상 검사로 확인하기 어려운 간 전이 위험을 평가하는 보조적인 수단으로 활용될 가능성이 크다고 봤다. 특별한 장비 없이 간단한 채혈만으로 작동할 수 있어, 대형 병원뿐 아니라 의료 환경이 제한된 지역에서도 활용될 수 있을 것으로 기대했다.
이희승 교수는 “병원에서 통상적으로 시행하는 혈액검사를 통해 간 전이 가능성을 예측해 표준 영상 진단 검사를 보조할 수 있다는 점에서 의미가 크다”며 “의료진이 쉽게 사용할 수 있는 온라인 계산 도구도 개발해 공개할 예정”이라고 말했다.
이번 연구 결과는 국제 학술지 ‘BMC 캔서’(BMC Cancer) 최신호에 실렸다.












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안경진 의료전문기자 realglasses@sedaily.com