[의학신문·일간보사=오인규 기자]?고령화와 의료 인력 부족 현상이 심화되는 가운데, 의료 인공지능이 '기술 실험' 단계를 넘어 실제 병원 운영을 보완하는 핵심 인프라로 확고히 자리 잡고 있다.

세계보건기구에 따르면 오는 2030년까지 전 세계적으로 약 1,100만 명의 보건의료 인력이 부족할 것으로 전망된다. 국내 역시 65세 이상 고령 인구 비중이 20%를 돌파하면서 영상검사 수요는 급증하는 반면, 이를 감당할 전문 인력의 한계가 구조적인 과제로 떠오른 상태다.? ?




바다이야기온라인사진제공=코어라인소프트


이러한 흐름 속에서 코어라인소프트(대표 김진국)는 자사 AI 솔루션 '에이뷰(AVIEW)'가 원광대병원 운영의 핵심 기반으로 구축되며 임상 현장의 주목을 받고 있다고 24일 밝혔다.
원광대병원 영상의학과는 최근 코어라인소프트의 흉부 질환 동시 진단 솔 알라딘게임 루션 'AVIEW LCS'를 기반으로 흉부 CT 기반 AI 통합 진단 운영 사례를 공개했다.?
주목할 만한 점은 특정 환자군을 대상으로 한 제한적인 시범 적용이 아니라, 병원의 검사 프로토콜 전반에 AI를 내재화한 '표준 운영 구조'를 확립했다는 것이다. 실제로 원광대병원은 모든 흉부 CT 판독에 AI 기반 미세 결절 검출 기능을 적용해 바다신2 다운로드 강력한 '판독 안전망'을 구축했다.? ?
원광대병원이 위치한 전북 지역은 65세 이상 인구 비중이 25%를 상회하는 대표적인 초고령 지역이다. 호흡기 및 심혈관 질환이 중첩되는 고위험군 환자 비율이 높은 지역적 특성을 고려할 때, 흉부 CT 판독 과정에서 자칫 놓치기 쉬운 미세 결절 등의 병변을 AI가 꼼꼼히 보완하는 역할을 수행하고 있는 사이다릴게임 셈이다.? ?
원광대병원 영상의학과 강세리 교수는 "AI를 추가 옵션이 아닌 기본 판독 환경의 일부로 설정함으로써 판독의 일관성과 환자 설명의 명확성을 동시에 높이고 있다"고 실질적인 도입 효과를 설명했다.? ?
운영 효율성 측면에서의 개선도 뚜렷하다. 심장 CT 분석 과정에 AI 자동 분석 기술을 도입해 의료진의 반복 메이저릴게임사이트 적인 업무를 크게 줄였으며, 검사 흐름에서 발생하던 병목 현상을 완화했다.?
병원 측은 이를 시간 절감 차원을 넘어, 검사 처리 용량 자체를 구조적으로 개선하는 효과로 평가하고 있다. 이러한 원광대병원의 성과는 대한영상의학회 학술대회에서 발표됐으며, 현재 후속 학술 검증도 활발히 진행 중이다.? ?
코어라인소프트는 이번 원광대병원 사례를 통해 의료 AI 솔루션에 대한 시장의 평가 기준이 기존의 '정확도 경쟁'에서 실제 병원 경영에 도움을 주는 '운영 기여도' 중심으로 빠르게 이동하고 있다고 분석했다.?
AI가?추가 비용을 발생시키는 선택적 기술에 머무는 것이 아니라, 판독 리스크 관리, 의료 인력 효율화, 그리고 환자 커뮤니케이션의 표준화에 직접적으로 기여하는 '운영 인프라'로 기능할 때 비로소 병원 경영의 지속 가능성을 대폭 높일 수 있다는 설명이다.? ?
한편 코어라인소프트의 주력 솔루션인 'AVIEW LCS'는 최근 평가유예 신의료기술로 선정됨에 따라 전국 의료기관에서 비급여 청구가 가능해졌다. 회사는 이를 통해 실제 임상 현장의 실사용 데이터(RWD) 기반 유효성 근거를 지속적으로 축적하는 동시에, 구독형 매출 모델을 통한 장기적인 실적 개선의 탄탄한 기반을 확보하게 됐다.
앞으로 코어라인소프트는 AVIEW 솔루션을 기반으로, 지역 거점 병원들에 적용할 수 있는 '표준 운영 체계'를 단계적으로 확대 구축해 나갈 계획이다.