AI는 방대한 데이터를 학습하고 실시간으로 결과물을 도출하는 과정에서 전기를 탐식하는 ‘하마’와 같다. 이 전력은 주로 대규모 데이터센터에서 소비되는데, 이 증가세가 가파르다. 지난 2024년 구글이 발표한 연례 환경 보고서에 따르면, AI에 대한 집중 투자와 데이터센터 증설 여파로 구글의 온실가스 배출량이 5년 사이 48% 급증한 것으로 나타났다. 2030년까지 ‘넷제로(탄소중립)’를 달성하겠다는 구글의 목표가 AI 발전 속도를 따라잡 kji대부 지 못하는 에너지 소비로 인해 위협받고 있는 현실이다.
국제에너지기구(IEA)의 전망은 더 암울하다. 전 세계 데이터센터의 전력 사용량은 2026년까지 2배 이상 증가할 것으로 예측되며, 특히 AI 데이터 제2금융권 이자 센터의 전력 소비는 2030년까지 현재보다 10배 이상 폭증할 것으로 관측된다. 이 수치는 캐나다의 연간 전체 전력 소비량과 맞먹는 수준이다. AI의 환경 문제는 단순한 전력 낭비를 넘어선다. 데이터센터 전력의 상당 부분이 여전히 화석 연료 발전으로 충당되면서, 전력 수요 증가는 곧바로 온실가스 배출량의 증가로 이어진다. 컨설팅 기업 액 분당 아파트 전세 센추어는 2030년 AI가 전 세계 탄소 배출량의 3.4%를 차지할 수 있으며, 이는 10년 전 대비 11배 급증한 수치라고 경고했다. 또한, 데이터센터는 서버의 열을 식히기 위해 엄청난 양의 물을 냉각수로 사용하며 지역 사회의 물 부족을 심화시키는 환경 재앙을 유발하고 있다. 즉, 우리가 누리는 AI의 편리함 뒤에는 지구 환경을 병들게 하는 거대한 ‘디지 ok저축은행 러시앤캐시 털 탄소발자국’이 숨겨져 있는 것이다.
AI 혁신의 흐름을 막을 수는 없지만, 문제는 이 기술을 환경적으로 ‘지속 가능하게’ 만들 방법을 찾는 것이다. 빅테크 기업들은 전력 효율이 높은 반도체를 개발하고 데이터센터 운영에 무탄소 에너지 비율을 높이는 노력을 하고 있다. 그러나 기업의 노력만으로는 한계가 있다.
김원주 (남해 꽃내중 2년)
김원주 (남해 꽃내중 2년)
우리 사용자들 역시 AI에 대한 무분별한 의존을 경계하고, 불필요한 검색이나 AI 사용을 자제하는 ‘디지털 절약’을 습관화해야 한다. 과연 우리는 AI 혁신을 계속하면서도 지구를 지켜낼 수 있는 ‘녹색 지능’을 발휘할 수 있을까? 그 해답은 지금 우리의 작은 실천과 거대 기업들의 윤리적 책임에 달려 있다. 김원주 (남해 꽃내중 2년)
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