[디지털데일리 이안나기자] “러닝할 때 어떤 모자 쓸까?”라고 검색창에 입력하면 계절·타입별 모자들이 뜬다. “작은방에 둘 책상 세트 보여줘”라고 쓰면 관련 책상이 나오고 “100만 원은 너무 비싸 50만 원 이하로”라고 하면 가격 필터가 자동으로 적용된다. 브랜드 자사몰 이야기기가 아니다. 챗GPT나 퍼플렉시티에서 벌어지고 있는 일이다. 소비자가 굳이 자사몰을 방문하지 않아도 상품을 탐색하고 구매를 결정할 수 있는 환경이 만들어지고 있다.
이상훈 플래티어 대표는 이 흐름을 ‘제로클릭 위기’라고 부른다. 그는 최근 <디지털데일리>와 만나 “상당히 많은 검색과 탐색이 범용 AI 에이전트 백경게임랜드 위에서 수행되고 있다”며 “변곡점의 아직 5% 수준이지만 그 비율이 빠르게 올라가고 있고, 기업들 내부에선 매우 심각하게 보고 있다”고 말했다. 이 위기에 대응하는 신제품 ‘젠서 디스커버리’가 지난달 25일 정식 출시됐다.
◆ “필터 말고 대화로”…자사몰 쇼핑 경험을 재설계하다=플래티어 젠서는 인공지능(AI) 검색과 생성 엔진 최적화(GE 사아다쿨 O) 기능을 핵심으로 하는 AI 커머스 솔루션이다. 이번에 출시된 젠서 디스커버리는 여기에 이미지 중심 시각적 탐색과 자연어 대화를 결합한 제품으로, 자사몰 쇼핑 탐색 경험 자체를 바꾸는 데 초점을 맞췄다.
이 대표는 현재 이커머스 환경을 ‘중간계’로 표현한다. 자사몰 검색의 답답함과 범용 AI의 텍스트 중심 한계 사이, 그 간극을 채우는 릴게임꽁머니 것이 젠서 디스커버리의 목표라는 설명이다. 실제 젠서 디스커버리는 이 간극을 채우는 방식으로 설계됐다. 예를 들어 “격식 있는 자리에 어울리는 단정한 스타일 추천해줘”라고 입력하면 AI가 상품 후보를 즉시 제안하고 “좀 더 밝은 색으로”, “50만 원 이하로”라고 이어 말하면 결과가 실시간으로 재구성된다. 대화 맥락을 기억하는 멀티턴 리파인먼트 기술 덕분 백경게임랜드 이다.
플래티어는 젠서 디스커버리 실제 작동 모습을 보여주는 B2C 쇼케이스 플랫폼 젤라토도 시범 운영 중이다. 검색 결과로 나온 특정 상품 이미지 옆에 붙은 버튼을 누르면, 해당 상품을 중심으로 유사 스타일을 확장 탐색할 수도 있다.

이 대표는 “쇼핑 사용자 입장에서만 철저하게 타깃팅하는 것이 핵심 바다이야기5만 ”이라고 말했다. 기존 사이트 코드 변경 없이 스크립트 삽입만으로 1~2주 내 도입이 가능하며 카페24 연동 기능도 개발 중이다. 카페24 연동이 완성되면 입점 고객은 클릭 한 번으로 젠서 디스커버리를 자사몰에 붙일 수 있게 된다.




◆ 두 가지 독자 기술로 구현한 AI 커머스…GEO로 제로클릭 정면 대응=젠서 시리즈 전체를 뒷받침하는 기술 축은 ‘데이터 파운더리’와 ‘스마트 라우터’다. 데이터 파운더리는 상품 원본 데이터를 AI가 읽을 수 있는 형태로 자동 가공하는 파이프라인이다. 쇼핑몰 크롤링, 네이버·구글 상품 피드 등 세가지 방식으로 데이터를 수집한 뒤 이미지 인식과 언어모델 보정을 거쳐 구조화된 데이터로 변환한다. 현재 시간당 1만5000건을 처리할 수 있다.
이전에는 고객사 한 곳의 상품 데이터를 정비하는 데 한 달이 걸렸던 작업이 자동화 이후 크게 단축된 셈이다. 이 대표는 “데이터 하나하나를 가공하는 건 누구나 할 수 있지만 이를 자동화된 파이프라인으로 만드는 것은 굉장히 어렵다”고 말했다.
스마트 라우터도 같은 맥락의 기술이다. 플래티어가 자체 개발한 소형언어모델(SLM)로, 15억개 매개변수 규모다. 사용자 질의가 들어오면 대형언어모델(LLM)을 호출하기 전에 먼저 단순 키워드 검색으로 처리할지, 맥락 해석이 필요한 질문인지를 판별해 최적 경로로 보낸다. 덕분에 전체 검색 응답을 4~5초 내로 유지할 수 있다. 그는 “이 두 가지가 우리가 자신 있게 말할 수 있는 기술적 자산”이라고 강조했다.
제로클릭 위기의 직접적인 해법으로 제시하는 제품은 젠서 GEO다. 이 대표는 “기업 상품 정보의 대부분은 데이터베이스에 들어 있고 상세 설명도 이미지 위주의 비정형 데이터”라며 “이 상태로는 범용 AI 에이전트에 상품을 노출시킬 수 없다”고 진단했다.
젠서 GEO는 이 데이터를 챗GPT·퍼플렉시티 같은 범용 AI가 인식할 수 있는 구조화 형태로 변환한다. 고객의 문장형 질의와 클릭·조회 데이터를 분석해 “이 상품, 고객들은 이런 이유로 찾고 있어요”와 같은 AI 코멘트를 자동 생성하고 이를 AI 플랫폼이 상품 검색 시 우선 참조하는 콘텐츠로 자산화하는 방식이다. 현재 국내 홈쇼핑과 푸드업체를 대상으로 유상 개념검증(PoC)을 진행 중이다.
◆ 한·일 동시 공략…“커머스 경험 20년이 AI와 만나는 지점”=이번 젠서 시리즈 및 쇼케이스 플랫폼은 일본 시장도 함께 겨냥하고 있다. “일본이 디지털 전환이 느리다는 건 사실이지만 AI에서도 느리다고 단정하기는 어렵다”는 게 이 대표 시각이다. 그는 일본 법인을 통해 현지 전시회와 세미나에 참가한 결과 기업들 반응이 예상보다 좋았다고 밝혔다.
젠서 기반 기업간거래(B2B) 제품과 쇼케이스 플랫폼이 하나의 엔진으로 동작하는 구조인 만큼 양국에서 시너지를 낼 수 있다는 판단도 작용했다. 현재 라쿠텐 상품 16만개와 현지 쇼핑몰 약 40만개 상품을 연동하는 작업을 마쳤으며 현지 3개사를 대상으로 개념검증(PoC)을 진행 중이다.
그가 자신감의 근거로 드는 것은 20년간 쌓은 커머스 현장 경험이다. 이 대표는 “비즈니스를 아는 사람이 AI 도구를 갖고 있을 때와, AI 기술만 있고 비즈니스를 모르는 사람이 도구를 갖고 있을 때의 차이는 엄청나다”며 “범용 AI 플랫폼들이 자체 생태계 확장을 위해 에이전트 기술을 활용하는 것과 달리 플래티어는 이커머스 기업들을 위한 에이전트 커머스 솔루션 제공에 집중하겠다”고 말했다.