류지호 홈코 대표가 26일 열린 시사저널e 포럼에서 데이터 기반 집수리 시스템에 대해 소개하고 있다. / 사진=시사저널e


[시사저널e=박성수 기자] 주거 노후화와 1인 가구 증가로 집수리 수요가 확대되는 가운데, 비표준화된 시장 구조를 데이터와 인공지능(AI)으로 해결하려는 시도가 이어지고 있다.
26일 류지호 홈코 대표는 시사저널e 주최로 그랜드하얏트서울에서 열린 '스타트업포럼2026'에 참석해 '신뢰를 설계하는 집수리'라는 주제로 발표를 진행했다.
류 대표는 집수리 시장을 "눈에 잘 드러나지 않지만 지속적으 무료릴게임 로 수요가 발생하는 필수 서비스"라고 정의했다.
그는 "공간 수리는 유행이나 개인 취향에 크게 좌우되지 않는 필수재 성격을 갖는다"며 "철물점의 평균 존속기간이 15.8년으로 주요 업종 중 상위권인 점도 이를 보여준다"고 설명했다.
시장 규모 역시 상당한 수준이다. 국내 집수리 시장은 약 18조원 규모로 추산되며, 주택 바다이야기릴게임2 유지보수와 상업시설 관리, 부분 리모델링 등 반복 지출이 발생하는 구조다.
류 대표는 "집수리는 한 번으로 끝나는 소비가 아니라 지속적으로 발생하는 비용 구조를 가진 시장"이라고 말했다.

글로벌 시장에서는 이미 기업형 서비스가 확산되고 있다. 북미와 유럽에서는 대형 플랫폼과 유지보수 기업들이 시장을 오션파라다이스다운로드 형성하고 있는 반면, 국내는 여전히 개인 사업자 중심 구조가 유지되고 있다는 설명이다.




국내 집수리 시장은 약 18조원이며 주택시장만 하더라도 12조원을 넘어선다. / 사진=시사저널e


시장 환경 릴게임5만 변화도 감지된다. 주택 노후화가 빠르게 진행되면서 유지보수 수요가 증가하고 있다. 서울의 경우 20년 이상 노후 주택 비중이 2015년 42%에서 2024년 58.9%로 확대됐다. 동시에 기능사 자격 취득자 수 증가 등으로 기술자 공급도 20년새 3배 이상 늘었다.
다만 수요 증가에도 불구하고 시장 구조는 크게 변화하지 않았다는 지적이다. 오션파라다이스다운로드
류 대표는 "수요는 늘어나고 있지만 시장은 여전히 사람 중심 운영에 머물러 있다"며 "이로 인해 가격, 품질, 서비스 전반에서 예측이 어려운 구조가 지속되고 있다"고 말했다.
실제 집수리 시장에서는 동일한 작업이라도 견적 차이가 크게 발생하고, 현장 상황에 따라 비용이 변경되는 경우가 빈번하다. 시공 품질 역시 작업자에 따라 편차가 크고, 사후관리 서비스도 표준화돼 있지 않다는 문제가 제기된다.
류 대표는 이를 "전형적인 정보 비대칭 시장"으로 규정했다. 그는 "소비자는 적정 비용을 판단하기 어렵고, 신뢰할 수 있는 기술자를 찾는 과정에서도 어려움을 겪는다"며 "결과적으로 서비스 만족도가 낮게 나타난다"고 설명했다.
기존 사업자 구조도 한계로 지적된다. 동네 철물점은 일정 반경 내에서 안정적인 수요를 확보하지만, 운영이 개인 경험에 의존해 확장이 어렵다. 반면 플랫폼은 넓은 지역의 기술자를 연결하지만, 개별 현장에 대한 예측성이 낮고 허위 견적 문제가 발생할 수 있다는 분석이다.
◇ "작업자 상관없이 동일 품질 제공 목표"
이 같은 문제를 해결하기 위해 홈코는 데이터 기반 표준화 모델을 제시했다. 핵심은 '예측 가능성' 확보다.
류 대표는 "무료 현장 점검과 데이터 수집을 통해 작업 내용을 정확히 정의하고, 이를 기반으로 투명한 견적을 제공하는 구조를 만들고 있다"며 "작업자에 관계없이 동일한 품질과 고객 경험을 제공하는 것이 목표"라고 밝혔다.
서비스는 크게 다섯 가지로 구성된다. 원스톱 시공을 통해 단일 작업부터 복합 공사까지 한 번에 제공하고, 표준화된 견적 시스템으로 추가 비용 발생을 최소화한다. 또한 자재를 대신 선정하는 컨시어지 서비스와 직영 기술자 운영, 전담 매니저 기반 고객 관리 시스템을 구축했다.
특히 현장 데이터를 핵심 자산으로 삼고 있다. 실측 데이터, 자재 정보, 공정별 소요 시간, 고객 피드백 등을 축적해 견적 자동화와 운영 효율화에 활용한다.
류 대표는 "현장 데이터가 쌓일수록 견적 정확도와 시공 품질이 동시에 개선된다"며 "표준이 만들어지면 서비스 확장 속도도 빨라진다"고 말했다.
AI 기반 시스템도 도입했다. 상담 데이터와 현장 정보를 분석하는 에이전트를 시작으로, 문제 진단, 시공 판단, 견적 생성, 품질 평가까지 단계별 자동화 구조를 구축하고 있다.
현재는 실제 견적 대비 오차를 줄이는 단계에 있으며, 향후에는 견적 작성 효율을 대폭 개선하고 SaaS 형태로 외부 사업자에게 제공하는 방안도 검토 중이다.
운영 방식에서도 변화가 나타난다. 지역 거점 중심 운영을 통해 시공 효율을 높이고, 기사당 작업 시간을 늘리는 방식으로 생산성을 개선하고 있다.
성과 지표도 확인되고 있다. 홈코의 고객추천지수(NPS)는 96 수준으로 집계됐으며, 첫 이용 후 9개월 이내 재구매 비율은 20% 이상으로 나타났다. 재방문과 추천 기반 문의 비중도 점차 확대되는 추세다.
향후 전략은 집수리를 넘어 건설 전 과정으로 확장하는 것이다. 단기적으로는 유지보수 서비스 인프라를 확대하고, 중장기적으로는 리모델링과 건자재 유통, 사후관리까지 포함한 전 과정 통합을 목표로 한다.
류 대표는 "데이터와 신뢰를 기반으로 건설 라이프사이클 전반을 연결하는 구조를 구축할 것"이라며 "궁극적으로는 표준화된 집수리 서비스를 통해 시장 자체를 변화시키는 것이 목표"라고 말했다.