ÀÇ·á ÀΰøÁö´É(AI) ¹× º¸¾È µ¥ÀÌÅÍ ±â¼ú ¼±µµ±â¾÷ Á¦·Î¿ø¿¡À̾ÆÀÌ(´ëÇ¥ ¼ÛÁØÈ£)´Â º¸°Çº¹ÁöºÎ 'Çѱ¹Çü ¼ö¼ú Áú Çâ»ó ÇÁ·ÎÁ§Æ®(K-QIPS, Korean Quality Improvement Platform in Surgery)'ÀÇ ÇÙ½É °øµ¿¿¬±¸°³¹ß ±â°üÀ¸·Î¼, 'ÃéÀå ÀýÁ¦¼ú ÈÄ ÇÕº´Áõ ¿¹Ãø AI ½Ã½ºÅÛ' °³¹ßÀ» À§ÇÑ 1´Ü°è ´ë±Ô¸ð ¸ðµ¨¸µÀ» ¼º°øÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇß´Ù°í ¹àÇû´Ù.
»çÁøÁ¦°ø=Á¦·Î¿ø¿¡À̾ÆÀÌ
À̹ø ¼º°ú´Â ¼¿ï´ëÇб³º´¿ø(ÁÖ°ü¿¬±¸Ã¥ÀÓÀÚ ¹ÚÁؼº ±³¼ö)ÀÌ ÁÖ°üÇÏ°í ºÐ´ç¼¿ï
¸ÞÀÌÀú¸±°ÔÀÓ»çÀÌÆ® ´ëÇб³º´¿ø µîÀÌ °øµ¿À¸·Î Âü¿©ÇÏ´Â ´ëÇü ±¹Ã¥ °úÁ¦·Î, ±¹³» ÁÖ¿ä »ó±ÞÁ¾ÇÕº´¿øµé°ú Àü±¹ ÁÖ¿ä ÃéÀå ¼ö¼ú º´¿øµéÀÌ Âü¿©ÇÏ¿© ÃéÀå ¼ö¼úÀÇ ¾ÈÀü¼ºÀ» ȹ±âÀûÀ¸·Î ³ôÀ̱â À§ÇÑ AI ±â¹Ý ÀÓ»óÀÇ»ç°áÁ¤Áö¿ø½Ã½ºÅÛ(CDSS, Clinical Decision Support System)À» °³¹ßÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÑ´Ù.
À̹ø ÇÁ·ÎÁ§Æ®´Â ±¹³» ÃéÀå ¿Ü°ú°è¸¦ ´ëÇ¥ÇÏ
¸±°ÔÀÓ¿À¼ÇÆÄ¶ó´ÙÀ̽º ´Â ¸®´õµéÀÌ ÁÖÃàÀÌ µÇ¾î Àü¹®¼ºÀ» ´ãº¸ÇÑ´Ù. ¼¿ï´ëÇб³º´¿ø ¹ÚÁؼº ±³¼ö°¡ Àüü °úÁ¦¸¦ ÃѰýÇϰí, ¼¿ï´ëÇб³º´¿ø ±Ç¿ìÀÏ ±³¼öÆÀ, ÇÑ¿µ¹Î ¹Ú»ç, ºÐ´ç¼¿ï´ëÇб³º´¿ø À±À¯¼® ±³¼öÆÀ, Áß¾Ó´ëÇб³º´¿ø À̽ÂÀº ±³¼öÆÀ, ÇѸ²´ëÇб³ µ¿Åº¼º½Éº´¿ø ÀÌÁ¤¹Î ±³¼öÆÀ, ÀÇÁ¤ºÎ À»Áö´ëÇб³º´¿ø º¯À±Çü ±³¼öÆÀÀÌ Âü¿©ÇÏ¿© ÀÓ»ó ÇöÀåÀÇ ´ÏÁ Á¤È®È÷ ¹Ý¿µÇß´Ù. Á¦·Î¿ø¿¡À̾ÆÀÌ´Â À̵é ÀÇ·áÁø°ú
Ȳ±Ý¼º°ÔÀÓ·£µå Çù·ÂÇÏ¿© ¡ãÃéÀå ¼ö¼ú ÈÄ ÇÕº´Áõ µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ¡ãÃéÀå AI ÀÓ»óÀÇ»ç°áÁ¤½Ã½ºÅÛ(CDSS) ¡ãÃéÀå ¼ö¼ú ÈÄ ÇÕº´Áõ ¿¹Ãø ¸ðµ¨¸µ µî ±â¼ú °³¹ß Àü¹ÝÀ» ÁÖµµÇϰí ÀÖ´Ù.
Á¦·Î¿ø¿¡À̾ÆÀÌ´Â À̹ø 1´Ü°è »ç¾÷ ±â°£ µ¿¾È ÀÚü °³¹ßÇÑ À¥ ±â¹Ý ÀÓ»óÀÚ·á°ü¸®½Ã½ºÅÛ(e-CRF)°ú AI Agent ½Ã½ºÅÛÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ È®º¸¿Í µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®, AI ¸ðµ¨¸µ ÀÚµ¿
»ÇºüÀ̸±°ÔÀÓ È¿¡ ÃÑ·ÂÀ» ±â¿ï¿´´Ù. ±× °á°ú, ÃÑ ¾à 11,196°ÇÀÇ °íǰÁú ÈÄÇâÀû ÀÓ»ó µ¥ÀÌÅÍ(Retrospective Data) ¼öÁý ¹× AI Agent ±â¼úÀ» »ó¿ëÈÇÏ´Â Äè°Å¸¦ ÀÌ·ð´Ù. ÀÌ´Â ±¹³» 50¿© °³ ÁÖ¿ä ÀÇ·á±â°üÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ Ç¥ÁØÈÇÏ¿© ÅëÇÕÇÑ °ÍÀ¸·Î, ÃéÀå ¼ö¼ú °ü·Ã µ¥ÀÌÅͷδ ±¹³» ÃÖ´ë ±Ô¸ð ¼öÁØÀÌ´Ù.
È®º¸µÈ ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î Á¦
¹Ù´ÙÀ̾߱â¿À¶ô½Ç ·Î¿ø¿¡À̾ÆÀÌ´Â ¡ãÃéÀå ÀýÁ¦¼ú ÈÄ Àü¹ÝÀû ÇÕº´Áõ ¿¹Ãø ¸ðµ¨ ¡ãÄ¡¸íÀû ºÎÀÛ¿ëÀÎ ÃéÀå·ç(POPF) ¹ß»ý ¿¹Ãø ¸ðµ¨ µî ÇÙ½É AI ¾Ë°í¸®Áò ±âÃÊ ¼³°è¸¦ ¿Ï·áÇß´Ù. ƯÈ÷ ÀÇ·á µ¥ÀÌÅÍ Æ¯À¯ÀÇ Å¬·¡½º ºÒ±ÕÇü ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ°í ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ ±Ø´ëÈÇϱâ À§ÇØ 'XGBoost' ±â¹ÝÀÇ ¾Ó»óºí ±â¹ý°ú ÀÚµ¿ ÇнÀ(AutoML, Automated Machine Learning) ÇÏÀÌÆÛÆÄ¶ó¹ÌÅÍ ÃÖÀûÈ(HPO, Hyper Parameter Optimization) ±â¼ú, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü °úÁ¤(µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, ¸ðµ¨ ÇнÀ, º¸°í¼ ÀÛ¼º)À» ¸ðµÎ ÀÚµ¿À¸·Î ¼öÇàÇÏ´Â AI ¿¡ÀÌÀüÆ®(AI Agent)¸¦ Àû¿ëÇÏ¿©, ½ÇÁ¦ ÀÓ»ó¿¡¼ Ȱ¿ë °¡´ÉÇÑ ¼öÁØÀÇ À¯ÀǹÌÇÑ ¼º´É ÁöÇ¥¸¦ È®º¸Çß´Ù.
ÄÁ¼Ò½Ã¾öÀº À̹ø Ãʱ⠸𵨸µ ¼º°øÀ» ¹ßÆÇÀ¸·Î, 2´Ü°è »ç¾÷(2026~2028³â)ºÎÅÍ´Â 'ÀüÇâÀû µ¥ÀÌÅÍ(Prospective Data)'¸¦ Ȱ¿ëÇÑ AI °íµµÈ¿¡ µ¹ÀÔÇÑ´Ù. Á¦·Î¿ø¿¡À̾ÆÀÌ´ÂÀüÇâÀû µ¥ÀÌÅ͸¦ Ãß°¡·Î ¼öÁý¡¤ºÐ¼®Çϰí, AI ¸ðµ¨ÀÇ ÇнÀºÎÅÍ ¹èÆ÷±îÁö Àü °úÁ¤À» ÀÚµ¿ÈÇÏ´Â MLOps ½Ã½ºÅÛ ¹× AI Agent ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ¿© 'ÃÖÀû Ä¡·á Á¦¾È CDSS'¸¦ ¿Ï¼ºÇÒ °èȹÀÌ´Ù. À̸¦ ÅëÇØ ÀÇ·áÁø¿¡°Ô´Â Á¤È®ÇÑ ÇÕº´Áõ ¿¹Ãø Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇϰí, ȯÀÚ¿¡°Ô´Â ¼ö¼ú ÈÄ ¿¹ÈÄ¿¡ ´ëÇÑ ºÒ¾È°¨À» ÇØ¼Ò½ÃŰ´Â ¼±¼øÈ¯ ÀÇ·á ȯ°æÀ» Á¶¼ºÇÏ´Â °ÍÀÌ ±Ã±ØÀûÀÎ ¸ñÇ¥´Ù.
Á¦·Î¿ø¿¡À̾ÆÀÌ ¼ÛÁØÈ£ ´ëÇ¥´Â °í³µµ ¼ö¼ú ºÐ¾ß¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý AI ±â¼úÀÌ °®´Â Á߿伺À» °Á¶Çß´Ù. "ÃéÀå ÀýÁ¦¼úÀº ÇÕº´Áõ ¹ß»ý·üÀÌ 30~60%¿¡ ´ÞÇÒ Á¤µµ·Î À§Çèµµ°¡ ³ô¾Æ, ¼ö¼ú Àü ÈÄ Á¤±³ÇÑ À§Çè ¿¹ÃøÀÌ È¯ÀÚÀÇ »ýÁ¸À²°ú Á÷°áµÈ´Ù"¸ç, "´Ü¼øÈ÷ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸ðÀ¸´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î, À̱âÁ¾ÀÇ ¹æ´ëÇÑ ÀÓ»ó µ¥ÀÌÅ͸¦ Ç¥ÁØÈÇϰí ÃÖÀûÀÇ AI ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ºÐ¼®Çس»´Â Á¦·Î¿ø¿¡À̾ÆÀÌÀÇ 'ÀÇ·á AI' ±â¼ú·ÂÀÌ À̹ø ¼º°úÀÇ ÇÙ½É"À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
È«º¸°æ ±âÀÚ bkhong@mt.co.kr