[김래곤 기자]
진보AI연구모임이 지난 3월 31일 철도회관에서 개최한 특별 초청 강연에서 물리학의 핵심 이론인 오일러-라그랑주 방정식 형식체계가 인공지능(AI) 모델의 복잡성과 계산 비용 문제를 바라보는 새로운 접근으로 소개됐다.
최근 인공지능 기술은 대규모 모델 경쟁으로 빠르게 확장되고 있다. 매개변수는 수천억 개에서 수조 개 수준으로 증가하고, 학습 데이터와 계산량 역시 급격히 늘어나고 있다. 이로 인해 AI 성능은 향상되고 있지만, 동시에 막대한 전력 소비와 높은 계산 비용이라는 한계에 직면하고 있다.
바다이야기룰 ▲ ?정윤선 물리학 박사가 지난 3월 31일 철도회관에서 진보AI연구모임이 주최한 특별 초청 강연을 하고 있다.
사이다릴게임 ⓒ 김래곤
이날 강연에 나선 정윤선 물리학 박사는 이러한 흐름 속에서 오일러-라그랑주 형식체계를 AI 모델의 효율성 문제를 이해하는 하나의 관점으로 제시했다.
오일러-라
야마토게임하기 그랑주 이론은 물리학에서 최소 작용 원리를 기반으로 가장 효율적인 경로를 찾는 방법이다. 자연계의 물체는 불필요한 에너지 소모를 최소화하는 방향으로 움직이며, 이 과정을 수학적으로 설명한 것이 해당 형식체계다. 이 이론은 고전역학뿐 아니라 양자역학, 장이론, 상대성이론 등 현대 물리학 전반에서 핵심 도구로 활용되고 있다.
정 박사는 이러한
온라인야마토게임 물리학적 접근이 현재 AI 모델이 직면한 문제와 유사한 측면이 있다고 설명했다. 현재 AI 모델은 성능 향상을 위해 구조가 점점 복잡해지고 매개변수가 급증하는 방향으로 발전하고 있다. 그러나 이 같은 방식은 계산량 증가와 전력 소비 확대를 동시에 초래하고 있으며, 모델 내부가 블랙박스 구조로 작동해 매개변수와 구조를 체계적으로 이해하기 어렵다는 한계도 안
릴게임예시 고 있다.
이와 관련해 오일러-라그랑주 형식체계는 AI 모델을 단순한 계산 프로그램이 아니라 '공간 속에서 변화하는 시스템'으로 바라보는 관점을 제공할 수 있다는 점이 강조됐다. 이러한 접근은 계산 과정의 효율성을 분석하고 최적화 문제를 새로운 방식으로 이해하는 데 참고가 될 수 있다는 설명이다.
"직접 해법은 아니지만 효율성 중심 전환 흐름 속 의미"
▲ ?정윤선 물리학 박사가 지난 3월 31일 철도회관에서 진보AI연구모임이 주최한 특별 초청 강연을 하고 있다.
ⓒ 김래곤
다만 오일러-라그랑주 이론이 AI 효율성을 높이는 직접적인 해법으로 확립된 것은 아니다. 현재도 모델 경량화, 희소 모델, 전문가 혼합(Mixture of Experts), 뉴로모픽 컴퓨팅 등 다양한 접근이 활발히 연구되고 있다. 물리학적 최적화 개념 역시 이러한 흐름 속에서 검토될 수 있는 하나의 방향으로 제시됐다.
AI 기술은 점차 모델 규모 경쟁의 한계에 직면하고 있으며, 향후 발전 방향은 단순한 모델 확장이 아닌 효율성 중심 설계로 이동할 가능성이 제기된다.
이러한 맥락에서 오일러-라그랑주 이론과 같은 물리학적 접근은 AI의 기본 구성 요소인 개념·사물 데이터 풀과 레이어 간 계산 흐름을 통합된 공간으로 인식하는 검증 모델로서의 가능성도 논의됐다.
정윤선 박사는 서울 경기여고와 서울대학교 문리과대학 물리학과를 졸업한 뒤, 하이델베르크대학교 이론물리연구소에서 이학박사 학위를 취득했다. 이후 막스플랑크연구소에서 약 10년간 연구원으로 재직하며 이론물리 분야 연구를 수행했다.
귀국 후에는 한국철도공사 철도연구개발센터 센터장을 맡아 철도 기술 연구개발을 이끌었으며, 한국과학기술연구원 연구원과 한국건설기술연구원 선임연구위원을 역임했다. 또한 OECD 나노기술 작업반(WPN) 한국 대표단으로 활동하며 국제 정책 논의에 참여했고, 국가 나노기술정책센터 자문위원회 정책기획분과위원장으로 국내 정책 수립에도 기여했다.
이 밖에도 조계종 화쟁위원회 기획위원과 대한광복단기념사업회 제6대 회장을 역임하는 등 학계와 정책, 사회 분야에서 폭넓은 활동을 이어가고 있다.
한편 '진보AI연구모임'은 진보적 관점에서 AI를 연구하는 단체로, 지난 3월 초부터 노동자와 시민 등 다양한 계층을 대상으로 교육 3기를 진행하고 있다.
조회 : 0
