(¼¿ï=¿¬ÇÕ´º½º) ÀÌÁÖ¿µ ±âÀÚ = ½£ÀÌ ÀÌ»êÈź¼Ò¸¦ Èí¼öÇÏÁö ¾Ê°í ¿ÀÈ÷·Á ³»»Õ´Â´Ù¸é ±âÈĺ¯ÈÀÇ ¹Ì·¡´Â ¾î¶»°Ô µÉ±î?
¸¹Àº ÀÌ»êÈź¼Ò(CO©ü)¸¦ Èí¼öÇØ ±âÈĺ¯È ´ëÀÀ¿¡¼ Áß¿äÇÑ ¿ªÇÒÀ» ÇØ¿Â ¾ÆÇÁ¸®Ä«ÀÇ ½£ÀÌ ÀÌ»êÈź¼Ò Èí¼ö·®º¸´Ù ¹èÃâ·®ÀÌ ´õ ¸¹Àº ź¼Ò ¹èÃâ¿øÀ¸·Î ¹Ù²î¾ú´Ù´Â ¿¬±¸ °á°ú°¡ ³ª¿Ô´Ù.
³²¾ÆÇÁ¸®Ä«°øÈ±¹ ÇÏ¿ìÀÍ ±Ùó µµ·Îº¯ÀÇ ¹ú¸ñµÈ ³ª¹«µé ±â»ç ³»¿ë°ú Á÷Á¢ °ü·Ã ¾øÀ½ [EPA ¿¬ÇÕ´º½º ÀÚ·á»çÁø]
¿µ±¹ ·¹½ºÅÍ´ë ÇÏÀÌÄÚ ¹ßÃ÷ÅÍ ±³¼öÆÀÀº 29ÀÏ
¸±°ÔÀӿ¶óÀÎ °úÇÐ Àú³Î »çÀ̾ðƼÇÈ ¸®Æ÷Æ®(Scientific Reports)¿¡¼ ¾ÆÇÁ¸®Ä« ½£ÀÇ À§¼º °üÃø ÀڷḦ ºÐ¼®ÇÑ °á°ú, 2010~2017³â ¸Å³â 1õ60¾ï§¸ÀÇ »ê¸² ¹ÙÀÌ¿À¸Å½º°¡ »ç¶óÁö¸é¼ ¾ÆÇÁ¸®Ä« ½£ÀÌ Åº¼Ò ¹èÃâ¿øÀ¸·Î ¹Ù²ï °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù°í ¹àÇû´Ù.
¹ßÃ÷ÅÍ ±³¼ö´Â "ÀÌ´Â Àü ¼¼°è ±âÈÄ Á¤Ã¥¿¡ ´ëÇÑ Áß´ëÇÑ °æ°í ½ÅÈ£"¶ó¸ç "¾ÆÇÁ¸®Ä« ½£ÀÌ ´õ´Â ź
¾ß¸¶Åä°ÔÀÓ ¼Ò¸¦ Èí¼öÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù¸é, ÆÄ¸®±âÈÄÇùÁ¤ÀÇ 2¡É ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇØ ´Ù¸¥ Áö¿ª°ú Àü ¼¼°è°¡ ¿Â½Ç°¡½º ¹èÃâÀ» ´õ ¸¹ÀÌ ÁÙ¿©¾ß ÇÑ´Ù´Â ÀǹÌ"¶ó°í ¸»Çß´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº ÀÌ ¿¬±¸¿¡¼ ¹ÌÇ×°ø¿ìÁÖ±¹(NASA) ¿ìÁÖ Å¾Àç ·¹ÀÌÀú °üÃø Àåºñ(GEDI)¿Í ÀϺ»ÀÇ ALOS ·¹ÀÌ´õ À§¼ºÀÇ ¾ÆÇÁ¸®Ä« ½£ °üÃø ÀÚ·á¿¡ ±â°èÇнÀ(machine learning) ±â¹ý°ú ¼ö
¹é°æ°ÔÀÓ·£µå õ °ÇÀÇ ÇöÀå »ê¸² ÃøÁ¤ µ¥ÀÌÅ͸¦ °áÇÕÇØ »ê¸² º¯È¸¦ ºÐ¼®Çß´Ù.
À̸¦ ÅëÇØ Áö¿ª ´ÜÀ§ÀÇ »ê¸² ÆÄ±« ÆÐÅϱîÁö Æ÷ÂøÇÒ ¼ö ÀÖÀ» ¸¸Å ³ôÀº ÇØ»óµµ·Î, ¾ÆÇÁ¸®Ä« ´ë·ú Àü¿ªÀÇ ¹ÙÀÌ¿À¸Å½º º¯È¸¦ 10³â¿¡ °ÉÃÄ º¸¿©ÁÖ´Â Á¤¹ÐÇÑ Áöµµ¸¦ ¸¸µé¾ú´Ù.
±× °á°ú 2007³âºÎÅÍ 2010³â »çÀÌ¿¡´Â ¾ÆÇÁ¸®Ä« »ê¸²ÀÇ Åº¼Ò Èí¼ö·®ÀÌ Áõ°¡ÇÏ´Â »óÅ¿´Áö
°ñµå¸ù¸±°ÔÀÓ ¸¸, ÀÌÈÄ ¿´ë¿ì¸² Àü¿ª¿¡¼ ±¤¹üÀ§ÇÑ »ê¸² ÈѼÕÀÌ ¹ß»ýÇÏ¸é¼ Åº¼Ò Èí¼ö¿Í ¹èÃâÀÇ ±ÕÇüÀÌ ±úÁø °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
2010³âºÎÅÍ 2017³â±îÁö ¾ÆÇÁ¸®Ä« ´ë·ú¿¡¼´Â ¸Å³â ¾à 1õ60¾ï§¸ÀÇ »ê¸² ¹ÙÀÌ¿À¸Å½º°¡ »ç¶óÁø °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù. ÀÌ´Â ÀÚµ¿Â÷ 1¾ï600¸¸´ë ¹«°Ô¿Í ¸Â¸Ô´Â ±Ô¸ð´Ù.
ÀÌ·± ´ë±Ô¸ð »ê¸² ¹ÙÀÌ¿À¸Å½º °¨¼Ò´Â ÁÖ·Î Äá°í
¸ð¹ÙÀϹٴÙÀ̾߱⠹ÎÁÖ°øÈ±¹, ¸¶´Ù°¡½ºÄ«¸£, ¼¾ÆÇÁ¸®Ä« ÀϺΠ±¹°¡ µî ¿´ë ½ÀÇÑ Áö¿ªÀÇ ³ÐÀºÀÙ³ª¹« ½£¿¡¼ ÁýÁßÀûÀ¸·Î ¹ß»ýÇß´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº »ê¸² ¹ÙÀÌ¿À¸Å½º °¨¼ÒÀÇ ÁÖ¿ä ¿øÀÎÀº »ê¸² ÈѼհú »ê¸² ȲÆóÈ¿´´Ù¸ç »ç¹Ù³ª Áö¿ªÀÇ °ü¸ñ Áõ°¡·Î ÀϺΠ¹ÙÀÌ¿À¸Å½º°¡ ´Ã±â´Â ÇßÁö¸¸ Àüü ¼Õ½ÇÀ» »ó¼âÇϱ⿡´Â ÃæºÐÇÏÁö ¾Ê¾Ò´Ù°í ÁöÀûÇß´Ù.
À̾î ÀÌ ¿¬±¸ °á°ú´Â ±ä±ÞÇÑ »ê¸² ¼Õ½Ç ¹æÁö Á¶Ä¡°¡ ¾øÀ» °æ¿ì, ¼¼°è´Â ±âÈĺ¯È ´ëÀÀ¿¡ °¡Àå Áß¿äÇÑ ÀÚ¿¬Àû ź¼Ò ¿ÏÃæ ÀåÄ¡ Áß Çϳª¸¦ ÀÒÀ» À§Çè¿¡ óÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °ÍÀ» º¸¿©ÁÖ´Â °æ°í¶ó°í µ¡ºÙ¿´´Ù.
°øµ¿ ¿¬±¸ÀÚÀÎ ³×ÀÚ ¾Æ½Ç ¹Ú»ç´Â "ºÒ¹ý ¹ú¸ñ¿¡ ´ëÇÑ °·ÂÇÑ °ü¸®¿Í ´Ü¼Ó, 2030³â±îÁö ¾ÆÇÁ¸®Ä« ÀÚ¿¬ 1¾ï§µ¸¦ º¹¿øÇÏ´Â ´ë±Ô¸ð º¹¿ø ÇÁ·Î±×·¥(AFR100) °°Àº »ç¾÷ÀÌ Áö±Ý±îÁö ¹ß»ýÇÑ ÇÇÇØ¸¦ µÇµ¹¸®´Â µ¥ Å©°Ô ±â¿©ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °Í"À̶ó°í ¸»Çß´Ù
¡ß Ãâó : Scientific Reports, Heiko Balzter et al., 'Loss of tropical moist broadleaf forest has turned Africa's forests from a carbon sink into a source', http://dx.doi.org/10.1038/s41598-025-27462-3
scitech@yna.co.kr
¢ºÁ¦º¸´Â Ä«Åå okjebo ±âÀÚ admin@119sh.info