세계적인 대체투자사 맨그룹이 최근 보고서를 통해 대규모언어모델(LLM)을 활용할 수 있는 역량이 향후 헤지펀드, 자산운용사, 투자은행 성과를 좌우할 것이라고 25일 밝혔다.

보고서는 오늘날 퀀트 투자(프로그래밍·통계 등 계량적 기법을 활용하는 투자 전략)가 당면한 본질적 어려움이 폭발적인 데이터 증가와 복잡해지는 시장 역학에서 비롯된다고 진단했다.
또한 금융기관 간 진정한 경쟁이 인간의 처리 한계를 넘어 엔드투엔드 퀀트 리서치를 수행할 수 있는 에이전트형 AI 개발에 달려있다고 강조했다.
AI 에이전트는 생성형 AI 단계를 넘어 자 메이저릴게임사이트 율성과 목표 지향성을 갖춘 최신 단계 AI로, 퀀트 분석 핵심으로 부상하고 있다. 보고서는 LLM과 에이전트형 업무 흐름이 투자업계 전반에 도입될 것으로 전망했다.
다만 투자운용사의 지속가능한 경쟁우위는 특정 기술이 아니라 여러 시장 사이클을 거치며 구축된 시스템 투자 원칙과 기반에 의해 결정된다고 강조했다.
맨그룹은 방 온라인골드몽 대한 데이터를 고속 처리하는 독자적 LLM 기반 ‘AlphaGPT’를 구축해 운용하고 있다고 전했다.
AlphaGPT는 24시간 가동되는 3인 규모 디지털 연구팀에 비견된다는 설명이다. 맨그룹의 검증된 연구 방법론을 준수하면서도 방대한 금융 데이터를 수초 내에 처리하도록 설계됐다.


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맨 뉴메릭 제이슨 무어(Jason Moore) 고객 포트폴리오 매니지먼트 대표.



보고서는 AlphaGPT가 △아이디어 제안자 △구현자 △검증자로 구성된 다중 에이전트 구조에 기반해 운영되며, 각 에이전트가 퀀트 분석 과정에서 고유한 역할을 수행한다고 바다이야기게임사이트 설명했다.

아이디어 제안자는 기존엔 포착되지 않던 숨은 시장 패턴을 연구하고, 검증가능한 가설을 도출한다.
구현자는 실제 운용 환경에서 사용 가능한 수준의 파이선 코드를 작성한다. 맨그룹 자체 데이터베이스에 직접 접근해 데이터를 처리한다.
검증자는 인간 주도 연구가 충족해야 하는 통계 바다이야기프로그램다운로드 적·경제적 리스크 기반 검증 절차를 동일하게 적용한다.
AlphaGPT는 수일이 소요되던 리서치를 수분 만에 처리하고, 수십개의 실행 가능한 투자 아이디어를 생성해 연구 사이클 전반을 대폭 단축했다.
또한 보고서는 AlphaGPT의 업무흐름이 연구 전 단계에서 일관성을 유지하도록 설계돼 있다고 설명했다.
잘못된 정보를 사실처럼 꾸며내는 환각 현상, AI 성능이 저하되는 드리프트 현상, 그리고 비일관적인 답변 생성을 비롯해 AI에서 흔히 발생하는 문제를 방지하기 위한 안전장치를 포함한다.
보고서는 AlphaGPT가 유효성 점검으로 가설·코드·검증 간 정합성을 확보하는 한편, 모든 의사결정 과정을 기록하는 로깅 시스템을 적용해 투명성과 감사 가능성을 갖췄다고 덧붙였다.
제이슨 무어 맨 뉴메릭 고객 포트폴리오 매니지먼트 대표는 “맨그룹에서 AI는 단순한 마케팅 수사가 아니다”라며 “연구 가속화부터 실행 지원까지 한때 인간의 처리 능력으로 불가능했던 작업을 에이전트형 시스템으로 수행하는 플랫폼을 구축했다”고 말했다.
지앙 팡 맨 뉴메릭 선임 포트폴리오 매니저는 “인간과 AI 시스템의 관계를 새롭게 구상해 과거 상상하기 어려웠던 속도와 폭으로 연구를 제공해 고객의 투자 성과 향상에 기여하고자 한다”고 전했다.
한편 런던에 본사를 둔 맨그룹은 올 9월 30일 기준 총 2139억달러 규모 자산을 운용하고 있다.



맨 뉴메릭 지앙 팡(Ziang Fang) 선임 포트폴리오 매니저 기자 admin@gamemong.info