구글이 거대언어모델(LLM)의 메모리 사용량을 극히 줄여주는 기술인 '터보퀀트'를 소개한 가운데, 이 기술의 잠재력에 많은 이들의 관심이 쏠리고 있다. 기술 발전을 반기는 한편, 이에 따른 경제적 여파도 가늠하고 있다.
구글은 이 기술로 인공지능(AI) 모델 메모리 사용량을 기존 대비 6분의 1로 줄일 수 있다고 밝혔다. 이와 관련, 한인수 한국과학기술원(KAIST) 전기 및 전자공학부 교수는 터보퀀트가 실제로 AI 모델의 고질적인 병목 현상, 메모리 과부하를 해결할 수 있는 기반이 된다고 설명했다.



한 바다이야기합법 인수 한국과학기술원(KAIST) 전기 및 전자공학부 교수


한 교수는 지난 2024년, 실제로 터보퀀트의 핵심 알고리즘인 '양자화 존슨-린덴스트라우스 변환(QJL) 기술' 연구에 참여한 연구진이며, 지금도 구글 방문연구자 신분이다.
한 교수에 따르면 QJL은 '양자화 기술'이다. 고 릴게임사이트추천 비트의 정보를 더 적은 비트로 압축해 계산 부담, 필요 자원을 줄이는 최적화 기법이다. 한 교수는 “QJL을 통해 16비트나 32, 64비트 등 고비트로 표현되는 데이터를 1비트로 근사화한다”며 “이로써 필요한 '메모리 비용'을 매우 극단적으로 줄일 수 있다”고 설명했다.
이 과정에서 기존 정보가 훼손된다면 그 의미가 퇴색되는데, 한 교수 릴게임5만 는 “그런 일은 없다”고 단언했다.
AI 모델은 이미지의 특징이나 단어 의미를 벡터로 이해하며 이 벡터는 데이터의 여러 특성(문맥·의미·특징)을 공간상 위치로 정의하는데, QJL로 정보를 근사화 해도 벡터와 벡터 사이 상관관계는 보존한다는 것이 한 교수의 설명이다.
그는 “이런 QJL 기술이 터보퀀트의 핵심 요소로 작용하 바다이야기게임사이트 며 AI 모델의 메모리 사용량 최소화에 기여한다”고 밝혔다.
터보퀀트의 등장은 향후 메모리 시장에 적잖은 파장을 불러일으킬 것으로 보인다. 먼저 AI 모델 활용 시 메모리 과부하를 줄이는 만큼, 메모리 반도체의 필요량이 줄어들 수 있다는 얘기가 나온다.
다만 한 교수는 오히려 반대의 상황이 올 것이라고 전망했다. 사회 전 쿨사이다릴게임 반의 AI 모델 활용을 촉진하고 영역을 확장해, 전체 메모리 사용량이 늘어날 수 있다는 주장이다.
한 교수는 “터보퀀트 기술을 통해 같은 양의 메모리로도 더 좋은 효율을 낼 수 있는 기반이 열리게 되는데, 이는 AI 모델의 기능을 강화하고 나아가 전체 메모리 반도체 시장의 활성화를 가져올 것”이라며 “단기간에는 현 메모리 시장의 위축을 우려할 수 있지만, 장기적으로는 상황이 반전돼 메모리 제조사에 이득이 될 것”이라고 말했다.
김영준 기자 kyj85@etnews.com