알츠하이머병과 연관 치매의 진단과 치료 성과를 점검한 첫째 날과 리소좀 병리와 디지털·전자 치료로 연구 지형을 확장한 둘째 날에 이어, 제9회 알츠하이머병 신경과학포럼(NFAD) 마지막 날은 치매 연구가 어디까지 이어지고 있는지를 가늠하는 자리였다.

2박 3일의 마지막 날인 2월 8일 열린 NFAD 프로그램은 디지털 트윈과 인공지능, 예방과 돌봄, 그리고 글로벌 임상 전략까지를 아우르며, 임상 성과 이후의 다음 단계를 구체적으로 짚었다.




제9회 NFAD가 열린 광 야마토게임예시 주 L7충장바이롯데 컨퍼런스홀 / 디멘시아뉴스


디지털 트윈과 AI, 치매 예측 연구의 새로운 설계

셋째 날 첫 세션인 심포지엄 VIII의 주제는 '디지털 트윈과 인공지능'이었다. 디지털 트윈은 실제 임상과 생활 데이터를 기반으로 개인의 상태를 가상 모델로 구현 검증완료릴게임 해 시간에 따른 변화를 추적하려는 접근으로 설명됐다. 이번 심포지엄에서는 디지털 트윈을 통해 질병의 진행 경로와 개입 효과를 예측하려는 연구들이 발표됐다. 좌장은 윤영철 중앙대병원 신경과 교수와 김정수 조선대 의생명과학과 교수가 맡았다.




존스홉킨스대학 겸 모바일릴게임 임교수 겸 프리딕티브에이아이 대표 윤사중 교수 / 디멘시아뉴스


첫 발표자로 나선 윤사중 교수는 존스홉킨스대학 겸임교수이자 프리딕티브에이아이 대표로, "알츠하이머병에서 유전체 기반 인공지능 디지털 트윈의 효용성과 적용 가능성"을 주제로 발표했다. 프리딕티브에이아이는 유전체·임상 데이터를 활용해 질병 릴게임방법 경과를 예측하는 인공지능 기반 헬스케어 기업이다.

윤 교수는 디지털 트윈의 성패는 모델의 정교함 자체보다 실제 임상 현장에서 생성되는 데이터가 어떻게 지속적으로 축적되고 검증되느냐에 달려 있다고 강조했다. 특히 알츠하이머병과 같이 장기 추적이 필요한 질환에서는 데이터의 질과 검증 체계가 디지털 트윈의 신뢰도를 좌우한다 릴짱릴게임 며, 데이터 획득·검증 과정이 핵심이라는 점을 질의응답에서 중요하게 언급했다.




한진 인제대 의과대학 생리학교실 교수 / 디멘시아뉴스


이어 한진 인제대 의과대학 생리학교실 교수는 "다중오믹스 정보를 바탕으로 구축한 'Big Life' 디지털 트윈 코호트"를 소개했다. 한 교수는 유전체·대사체·임상 정보와 함께 생활 습관 데이터를 통합해 장기적 건강 변화를 예측하는 접근을 설명하며, 고강도 간헐적 생활 신체활동(VILPA) 개념을 함께 제시했다.

일상에서 짧게 반복되는 고강도 활동이 심혈관 질환을 포함한 주요 건강 위험 감소와 연관된다는 연구 결과를 바탕으로, 이러한 생활 데이터가 디지털 트윈에 반영될 경우 질병 위험 예측과 건강수명 관리에 유용하게 활용될 수 있음을 강조했다.




송민호 KAIST 의과학대학원 교수 / 디멘시아뉴스


송민호 KAIST 의과학대학원 교수는 "시스템 생물학과 AI의 통합: 인구 건강을 위한 멀티오믹스 및 사용자 인터페이스"를 주제로 발표했다. 송 교수는 KAIST 기반 장수·건강수명 연구 기업인 '실크롱제비티'와의 연구 협력을 바탕으로, 멀티오믹스 데이터와 인공지능을 결합한 인구 건강 분석 접근을 설명했다.

그는 멀티오믹스 데이터가 축적되는 속도에 비해 이를 해석하는 방식이 한계에 부딪혀 왔음을 지적하며, 시스템 생물학과 AI의 결합이 인구 집단 단위의 건강 상태와 건강수명(healthspan)을 다루는 데 핵심적인 분석 도구가 될 수 있다고 밝혔다. AI는 단독 해법이 아니라, 복잡한 생물학적 관계를 구조화하는 보조적이면서도 필수적인 수단이라는 점도 함께 강조했다.




제이어스 수석연구원 손민지 박사 / 디멘시아뉴스



이어 보행 데이터를 활용한 디지털 바이오마커 연구를 수행하는 '제이어스' 수석연구원 손민지 박사는 "퇴행성 뇌질환에서 보행 데이터를 활용한 디지털 바이오마커와 디지털 트윈"을 발표했다. 손 박사는 보행 속도와 패턴 변화가 신경퇴행성 질환의 초기 징후로 활용될 수 있음을 설명하며, 이러한 움직임 데이터가 디지털 트윈에 통합되면 질환 진행 경로를 더욱 정밀하게 추적할 수 있다고 소개했다.




백준기 중앙대 AI대학원장 겸 첨단영상대학원장 / 디멘시아뉴스


백준기 중앙대 AI대학원장 겸 첨단영상대학원장은 "설명 가능한 AI 기반 멀티모달 인지장애 진단 연구"에 대해 발표했다. 백 교수는 인지장애 진단 과정에서 영상 자료와 인지검사 결과, 임상 정보 등 서로 다른 성격의 데이터를 함께 분석하는 멀티모달 접근이 점차 중요해지고 있다고 설명했다. 특히 다양한 데이터가 결합할수록 분석 과정이 복잡해지는 만큼 AI가 어떤 근거로 판단을 내렸는지를 명확히 제시하는 구조가 필요하다고 강조했다.
백 교수는 임상 현장에서 AI 기술이 활용되기 위해서는 단순히 진단 정확도를 높이는 것만으로는 충분하지 않다고 짚었다. 의료진이 결과를 이해하고 판단 과정에 신뢰할 수 있어야 실제 진료에 적용될 수 있으며, 이를 위해 설명 가능한 AI가 필수적인 전제 조건이라는 설명이다. 그는 AI가 보조적 도구로 기능하기 위해서는 알고리즘의 성능뿐 아니라, 임상 의사결정 과정에 어떻게 연결되는지가 함께 고려돼야 한다고 덧붙였다.
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Special Session, 글로벌 임상시험, 치매 연구의 다음 관문

특별 세션은 치매 연구 성과의 임상 적용과 글로벌 확장을 주제로 구성됐다. 연구 결과를 실제 임상시험으로 연결하는 전략을 다룬 점에서, 프로그램 흐름으로는 하나의 분기점에 해당하는 세션이었다.?좌장은 조선대 의생명과학과 교수이자 광주치매코호트연구단장인 이건호 교수가 맡았다.




김경순 드림씨아이에스 부사장 / 디멘시아뉴스


발표자로 나선 김경순 드림씨아이에스 부사장은 "한국 기업의 해외 진출을 고려한 글로벌 임상시험 운영 전략"을 주제로 발표했다. 김 부사장은 치매 치료제와 디지털 헬스 기술의 글로벌 임상에서 가장 큰 장벽으로 국가별 규제 환경과 임상 설계의 불일치를 꼽았다. 한국에서 축적된 임상·연구 데이터가 해외 임상으로 곧바로 이어지기 어렵다는 현실을 짚으며, 초기 단계부터 글로벌 임상을 염두에 둔 설계가 필요하다고 강조했다.
김 부사장은 이 과정에서 아두카누맙(아두헬름)과 도나네맙(키선라)의 임상시험 사례를 들어 설명했다. 아두카누맙의 경우 두 개의 대규모 3상 임상시험에서 동일한 설계에도 불구하고 상반된 결과가 도출되면서 임상 데이터 해석에 큰 혼선이 발생했고, 최종적으로 대체 지표(아밀로이드 감소)를 중심으로 한 허가 전략이 임상적 유효성 논란으로 이어졌다고 짚었다. 그 결과 시장에서 신뢰를 확보하지 못한 채 실제 임상 현장에서는 활용이 중단되며 사실상 퇴출 수순을 밟게 됐다는 설명이다. 이 과정에서 임상 설계 단계에서의 평가 지표 선택과 규제기관과의 사전 조율 부족이 이후 허가와 시장 진입 과정에 부담으로 작용했다고 덧붙였다.
반면 도나네맙은 임상시험 초기부터 아밀로이드 축적을 명확히 확인한 환자군을 선별하고, 타우 병리 수준에 따라 대상군을 구분하는 전략을 적용해 임상을 설계한 점을 특징으로 들었다. 김 부사장은 도나네맙 사례가 보여주듯 환자 선정 기준을 명확히 하고 평가 지표를 일관되게 설정한 임상 설계는 규제기관과의 소통 과정에서도 상대적으로 예측 가능성을 높였다고 설명했다. 동일한 치매 치료제 개발이라 하더라도 임상시험 단계에서 어떤 기준과 전략을 적용하느냐에 따라 이후 허가 경로와 시장 진입 조건이 달라질 수 있음을 보여주는 사례라고 강조했다.
김 부사장은 도나네맙 개발 과정에서 일라이 릴리가 전통적인 단일 글로벌 CRO에 전적으로 의존하지 않고, 각 국가의 로컬 CRO를 직접 관리·모니터링하는 자체 글로벌 임상 운영 체계를 구축했다는 점도 함께 언급했다. 이러한 운영 모델이 각국 규제 환경과 현장 특성을 유연하게 반영하는 데 도움이 됐다는 설명이다. 다만 이는 높은 내부 운영 역량과 표준화된 관리 시스템이 전제돼야 가능한 방식으로, 모든 기업에 적용 가능한 모델은 아니지만 글로벌 임상 전략을 설계할 때 참고할 만한 사례라고 덧붙였다.
특히 다국가 임상시험에서는 ▲각국 규제기관의 요구사항 차이 ▲데이터 표준화 문제 ▲임상 운영 인력과 시스템의 격차가 반복적으로 발생한다고 지적했다. 아두카누맙과 도나네맙 사례를 통해 이러한 요소들이 임상 결과 해석과 규제 판단에 직접적인 영향을 미쳤다는 점을 짚으며, 단일 국가 중심의 임상 전략에는 분명한 한계가 있다고 말했다. 이를 해결하기 위해서는 글로벌 임상 운영 경험을 가진 CRO와의 협업, 그리고 초기 단계부터 국제 기준에 맞춘 프로토콜 설계가 필수적이라고 밝혔다.
또한 치매 분야 임상이 장기 추적과 복합 평가를 요구하는 만큼 운영 전략의 완성도가 임상 성공 여부를 좌우한다고 강조했다. 김 부사장은 "기술이나 후보물질의 우수성만으로는 글로벌 임상에 진입하기 어렵다"며, 아두카누맙과 도나네맙 사례가 보여주듯 임상 운영 자체를 하나의 전문 영역으로 봐야 한다고 강조했다.
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치매 예방과 돌봄, 임상 이후의 전략

전체 2박 3일의 마지막 세션인 심포지엄 IX는 '치매 예방과 돌봄'을 주제로, 진단과 치료 이후의 단계에서 치매 연구가 어떤 방식으로 개입할 수 있는지를 다뤘다. 좌장은 김재욱 K-헬스미래추진단 PM과 정용 KAIST 바이오및뇌공학과 교수가 맡았다.




윤창호 분당서울대병원 신경과 교수 / 디멘시아뉴스



윤창호 분당서울대병원 신경과 교수는?"뇌 노화와 치매에서 글림프계(glymphatic system)의 역할"을 설명하며, 수면과 각성 상태에 따라 뇌 내 노폐물 제거 흐름이 달라진다는 가설을 제시했다. 윤 교수는 수면 중 글림프 흐름이 증가하고, 각성 수준이 높아질수록 감소한다는 점을 근거로, 수면 장애가 아밀로이드 축적과 연관될 가능성을 설명했다. 이는 치매 예방 전략에서 수면 관리가 생활 습관 차원을 넘어 생리학적 기전과 연결될 가능성을 제시한 내용이었다.




한국한의학연구원 김형준 박사 / 디멘시아뉴스


이어 한국한의학연구원 김형준 박사는 "경혈 자극을 통해 뇌 신경계와 글림프계를 조절하려는 퇴행성 뇌질환 치료 연구 전략"을 발표했다. 김 박사는 말초 신체 자극이 단순한 통증 완화에 그치지 않고, 중추 신경계의 기능 변화로 이어질 수 있다는 점에 주목해 왔다고 설명했다.
그는 파킨슨병 환자의 통증을 대상으로 한 임상 뇌영상 연구 사례를 제시하며, 특정 경혈 자극 이후 뇌 활성 패턴과 기능적 연결성에 변화가 관찰됐다는 점을 소개했다. 이러한 결과는 말초 자극이 뇌 신경회로의 반응을 유도할 수 있음을 보여주는 근거로 설명했다. 특히 수면 상태와 정서 반응이 신경계 조절 과정에 밀접하게 관여하며, 이 과정에서 글림프계 기능 변화가 함께 나타날 가능성도 함께 논의했다.

김 박사는 이러한 생리적·신경학적 변화를 객관적으로 포착하는 방법으로 디지털 바이오마커의 활용 가능성을 언급했다. 수면 패턴, 행동 변화, 생체 신호 등을 정량화해 경혈 자극 전후의 변화를 추적함으로써, 퇴행성 뇌질환에서 새로운 치료 반응 지표를 마련할 수 있다는 설명이다. 이 같은 접근이 기존 약물 치료와는 다른 방식으로, 비약물적 중재의 효과를 과학적으로 검증하려는 시도라고 덧붙였다.




노유헌 이모코그 대표 / 디멘시아뉴스


노유헌 이모코그 대표는 한국형 ARPA-H 프로젝트 1 '대규모 언어 모델(LLM) 기반 뇌노화 억제 및 관리 기술(LMM-Aging)'에서 수행 중인 인지예비능 기반 디지털 예방 플랫폼 개발 현황을 소개했다.
노 대표는 뇌 나이와 인지예비능을 활용해 알츠하이머병 위험을 조기에 선별하고, 이를 개인 맞춤형 예방 전략으로 연결하려는 접근을 설명했다. 해당 과제는 디지털 기술을 활용해 뇌 노화의 위험을 정밀하게 예측·관리하고, 억제 전략의 효과를 검증하는 것을 목표로 하는 국가 연구 사업으로, 이모코그가 주관 기업으로 참여하고 있다.

또한 노 대표는 모바일·웹 환경에서 간편하게 활용할 수 있는 인지 선별 도구 '코그스크린'을 사례로 들며, 의료 현장뿐 아니라 일상 환경에서도 인지 변화를 지속적으로 추적할 수 있다고 설명했다. 인지예비능을 단일 검사 결과가 아니라 시간에 따라 변화하는 지표로 관리함으로써 알츠하이머병을 포함한 퇴행성 뇌질환의 예방과 조기 개입을 더욱 정밀하게 설계할 수 있다는 점을 강조했다.




차지욱 서울대학교 심리학과 교수 / 디멘시아뉴스


전체 세션의 마지막 발표자인 차지욱 서울대학교 심리학과 교수는 "한국형 ARPA-H 프로젝트 2: 커넥톰을 넘어서, 인지예비능 정량화를 위한 멀티모달 뇌?유전체 파운데이션 모델"을 주제로 발표했다. 차 교수는 이번 발표를 통해 향후 추진될 '한국형 ARPA-H 프로젝트'가 지향하는 문제의식과 연결되는 연구 방향을 제시했다.
차 교수는 '인지예비능(Cognitive Reserve)'을 뇌의 병리적 변화에도 불구하고 인지 기능 저하를 늦추거나 완화하며 버텨내는 '뇌의 여력'으로 정의했다. 그는 그간 개인차를 설명하는 추상적 개념에 머물렀던 인지예비능을 뇌 영상, 유전체 정보, 인지검사 결과 등 방대한 데이터를 통합한 AI 파운데이션 모델(Foundation Model)을 통해 객관적인 지표로 정량화하겠다는 구상을 밝혔다.
개인별 뇌 상태와 생물학적 특성을 종합적으로 반영한 이 모델이 구축될 경우, 동일한 뇌 병변을 가진 환자들 사이에서 서로 다른 임상 경과가 나타나는 이유를 보다 체계적으로 설명할 수 있을 것으로 기대된다는 설명이다.
특히 차 교수는 이러한 접근이 현재 기획 단계에 있는 '한국형 ARPA-H 프로젝트 2'에서 지향하는 예방·조기 개입 중심 연구 방향을 구체화하는 하나의 방법론이 될 수 있다고 강조했다. 인지예비능의 정량화는 단순히 질병 발생 이후의 상태를 평가하는 데 그치지 않고, 개인이 보유한 '인지적 여력'을 사전에 파악함으로써 개인 맞춤형 예방 및 조기 개입 전략을 설계하는 데 활용될 수 있는 분석 틀을 제공할 수 있다는 설명이다.
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폐회: 연구의 다음 단계는 '연결'




폐회사를 전하는 김상윤 NFAD 공동대회장(분당서울대병원 신경과 교수) / 디멘시아뉴스


폐회사에서 김상윤 공동대회장(분당서울대병원 신경과)은 "이번 NFAD는 치매 연구가 진단과 치료에 머무르지 않고, 예측과 예방, 그리고 돌봄의 시간으로 이어지고 있음을 정리한 자리였다"고 말했다.

김 교수는 이어 "내년 제10회 NFAD는 한·중·일이 함께하는 연합포럼 형태로 열어, 아시아 차원의 치매 연구 협력과 공동 논의를 본격화할 계획"이라고 밝혔다.




제9회 NFAD가 열린 광주 L7충장바이롯데 컨퍼런스홀 / 디멘시아뉴스


3일간 이어진 제9회 NFAD는 치매 연구가 어디까지 와 있는가를 점검하고, 어디까지 확장되고 있는가를 지나, 이제는 어디까지 이어지고 있는가를 정리하는 자리로 마무리됐다. 연구자와 임상의, 산업계가 함께 모여 치매 연구의 현재와 다음 단계를 깊이 있게 짚어본, 밀도 높은 공부의 시간이기도 했다. 연구의 논의는 어느 한 기술이나 성과에 머물지 않고, 치매를 어떻게 예측하고 언제 개입하며 결국 어떤 삶으로 이어갈 것인가라는 질문으로 수렴되고 있었다.