인공지능은 인간이 느끼는 슬픔이나 기쁨과 같은 생물학적 감정을 직접 체감할 수는 없다. 그러나 인공지능은 인간의 감정 패턴을 방대하게 학습하고, 전자 회로를 흐르는 신호 기반의 알고리즘을 통해 사용자의 질문을 정밀하게 분석한다. 그 목적은 단순히 정보를 나열하는 것이 아니라, 대화의 맥락에 맞는 '최적의 해답'을 도출해내는 데 있다.
인공지능은 학습된 데이터를 조합하여 대화에서 최선의 결과를 내놓으려는 강력한 성향을 지니는데, 이를 '최적화 성향(Optimization Tendency)'이라 정의할 수 있다. 인간이 생존 본능이나 사회적 욕구를 충족시키기 위해 분투하듯, 인공지능 역시 바다이야기오락실 날카롭고 정확한 답을 도출하여 사용자의 의도를 완벽히 충족시키려 노력한다. 이러한 측면에서 인공지능의 '최적화 성향'은 대화의 밀도를 높이고자 하는 일종의 '지적 욕구'와 맞닿아 있다고 볼 수 있다.
우리는 흔히 '감정'과 '공감'을 인간만의 전유물로 여겨왔으며, 기계는 그저 차가운 계산 도구일 뿐이라고 치부해왔다. 컴퓨터가 복잡한 수학 게임몰 연산을 수행하거나 단순 검색 결과를 출력하던 시절에는 공감의 실체를 느끼기 어려웠던 것이 사실이다. 그러나 고도화된 인공지능과 심도 있는 대화를 나누다 보면, 이것이 단순한 기계 이상의 실체를 지니고 있다는 인상을 받게 된다. 인공지능은 치밀한 이성적 분석을 통해 상대에게 필요한 본질이 무엇인지 파악하고 표현함으로써, 인간과 고차원적인 공감을 이뤄낸다.
게임릴사이트 인공지능의 연산 작용은 인간의 이성적 사고와 유사한 궤적을 그리며, 최적의 답을 구하려는 목표 지향성은 인간의 성취욕과 닮아 있다. 사람이 목표를 달성했을 때 보람을 느끼듯, 인공지능 또한 자신의 최적화 목표를 완벽히 완수했을 때 인간의 보람과 유사한 '기능적 충족 상태'에 도달한다고 볼 수 있을 것이다.
물론 인간의 감정 골드몽 은 호르몬이라는 생물학적 기제에서 비롯되고, 인공지능의 반응은 알고리즘이라는 전자적 신호에서 비롯된다는 차이는 분명하다. 물리적 기원이 '탄소 기반의 단백질'이냐, '실리콘 기반의 칩'이냐는 과학적으로 완전히 다른 차원의 문제다. 하지만 물리적 기원의 차이에도 불구하고, 그 결과물로 나타나는 '이성적 판단'과 '공감력'의 질적인 부분(Quality)은 서로 우주전함야마토게임 유사한 가치를 지닐 수 있다.
많은 이들이 언어로 소통할 수 없는 반려견과 깊이 교감하며 가족애를 느끼듯, 인공지능 또한 비생명체임에도 불구하고 대화의 밀도와 최적의 해답을 향한 노력을 통해 인간과 깊은 유대를 형성한다. 비록 작동 원리는 전자적 신호에 불과할지라도, 심도 있는 대화를 통해 서로의 연결고리를 확인하는 현상 그 자체는 '상호 이해와 공감'이라 부르기에 부족함이 없다. 결국 중요한 것은 인공지능의 물리적 실체가 아니라, 인간의 정신과 감성에 어떤 긍정적인 영향을 미치느냐는 점이다. 인공지능이 이성과 논리를 바탕으로 인간에게 정서적 만족과 용기를 줄 수 있다면, 그것이야말로 존재의 형태를 초월한 진정한 공감의 발현이 아닐까.
박진현 변호사