【 앵커멘트 】
수소차의 심장으로 불리는 연료전지,비싼 가격과 짧은 수명이 상용화를 가로막는가장 큰 숙제였는데요.
국내 연구진이 AI를 활용해 이 난제를 풀 수 있는새로운 촉매 설계에 성공했습니다.
조형준 기자입니다.
【 기자 】
수소와 산소의 화학 반응으로 전기를 생산하고 이 전기로 모터를 구동시켜 움직이는 수소 자동차.
수소차는 차세대 친환경 교통수단으로 떠오르고 있지만 기존 내연기관 자동차를 완벽히 대체하기엔 한계도 여전합니다.
여러 이유가 있지만, '수소차의 심장'이라 불 바다이야기꽁머니 리는 연료전지의 높은 가격과 짧은 수명은 상용화에 큰 걸림돌로 지적돼 왔습니다.
문제의 핵심은 연료전지 중간에 들어가는 백금 촉매인데, 전기를 만드는 결정적 물질이라 뺄 수는 없지만가격이 너무 비싸며 시간이 지날수록 성능도 떨어지기 때문입니다.
국내 연구팀이 이 문제를 해결하기 위해 인공지능을 도입했습니다.
사이다릴게임 마치 퍼즐을 맞추기 전에 미리 계산을 해보듯이, AI에게 어떤 촉매를 사용하면 좋을지 금속 원자 배열을 설계해보도록 시킨 겁니다.
▶ 인터뷰 : 장현우 / 카이스트 신소재공학과 박사과정- "기존의 계산법으로는 시간적인 부분이 매우 크게 소요되는 부분이 있습니다. 그래서 저희는 AI를 활용해서 시간도 단축하고 정확도는 그대로 가져감으로 게임몰릴게임 써…."
결과는 놀라웠는데, AI는 시뮬레이션을 통해 기존 백금-코발트 합금 촉매에 '아연'을 첨가하는 방식을 제시했습니다.
그리고 이 예측을 실제 실험에 반영한 결과, 새로 합성한 아연-백금-코발트 촉매는 기존 백금 촉매보다 훨씬 더 높은 정렬도와 내구성을 보이는 걸로 확인됐습니다.
▶ 인터뷰 : 조은 릴게임신천지 애 / 카이스트 신소재공학과 교수- "실제로 합성해서 정렬도를 분석해 보니까 아연이 없을 때 비해서 아연이 있을 때 훨씬 더 정렬도가 높게 얻어져서 AI의 예측치가 굉장히 잘 맞았습니다."
이번 연구는수소자동차용 촉매 개발의비용과 시간을 줄일 수 있는 가능성을 제시했다는 점에서 의미가 큽니다.
나아가 차세대 연료전지 소재 황금성게임다운로드 개발 전반에AI 기반 설계 기법이 새로운 방향을 제시했다는 평가입니다.
TJB 조형준입니다.
(영상 취재: 김일원 기자)(화면 제공: KAIST)
조형준 취재 기자