데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO가 20일(현지시간) 스위스 다보스에서 열린 구글 기자회견에서 발언하고 있다. 다보스 윤원섭 기자


데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)가 인공지능(AI) 시대에 휴대폰은 적합한 도구의 형태가 아니며 앞으로 안경이 휴대폰을 대체할 것이라고 내다봤다. AI에 걸맞은 체험을 하기에는 안경이 훨씬 뛰어나다는 판단에서다. 또한 AI 시장에서 주목받는 인간 수준의 '인공일반지능(AGI)' 개발은 앞으로 5~10년 내에 이뤄질 것이라고 분석했다.
허사비스 CEO는 20일(현지시간) 세계경제포럼 릴박스 (WEF)이 열리는 스위스 다보스에서 기자회견을 갖고 "휴대폰을 들고 주변 사물을 비추는 방식은 '작동은 하지만' 일상에서 최적이 아니다"며 "요리, 길 안내, 추천, 시각장애 지원 등은 핸즈프리 기기가 맞고, 가장 명확한 형태가 안경"이라고 말했다. 그는 "안경이 최종적인 형태가 될 것이라고 확신할 수 없지만 분명히 뛰어난 형태임은 분명하다"고 강조했다. 검증완료릴게임
과거 구글 안경이 조기 확산에 실패한 이유에 대해 "기기가 두껍고 배터리가 약했으며, 무엇보다 킬러앱(애플리케이션)이 없었다"고 진단했다. 그러면서 "킬러앱은 당신 곁에 붙어 삶을 돕는 '유니버설 디지털 어시스턴트'"라며 "이제는(특히 제미나이 3 등으로) 현실화할 만큼 AI가 강력해졌다"고 주장했다. 그는 레이밴(루이비통 계열 에실로룩 바다신2 다운로드 소티카의 브랜드), 젠틀몬스터, 삼성 등과의 파트너십도 언급하며 "프로토타입 단계에 따라 속도는 달라지지만 카테고리를 정의하는 기술이 될 것"이라고 말했다.
AGI에 대한 전망도 내놨다. 허사비스 CEO는 "지금의 거대언어모델(LLM)은 벽에 부딪혔다기보다 아직도 성장의 여지가 크다"면서도 "인간 수준의 AGI에 도달하려면 지속적인 학습, 쿨사이다릴게임 더 나은 메모리, 장기 추론·계획 같은 '추가 돌파구'가 필요하다"고 강조했다. 그는 AGI 시점을 '5~10년 내'로 제시하고 "AGI를 마케팅 용어로 소비해선 안 된다"고 선을 그었다.
허사비스 CEO는 AGI를 '인간이 할 수 있는 모든 인지 능력의 재현'으로 정의했다. 단순히 수학 문제를 푸는 수준이 아니라 아인슈타인처럼 새로운 바다신게임 물리 이론을 세우거나 피카소, 모차르트처럼 완전히 새로운 예술 장르를 창조하는 수준이어야 한다고 했다. 그는 "오늘날 시스템은 그 수준과는 거리가 멀다"고 덧붙였다. 다만 허사비스 CEO는 10년 전 바둑기사 이세돌을 알파고가 이긴 사실을 상기시키며 "게임(알파 제로·알파고 제로)처럼 좁은 영역에서는 이미 인상적인 성과를 보였는데, 문제는 이를 '복잡한 현실 세계'로 확장하는 것"이라고 설명했다.
최근 불거진 '제미나이 광고 탑재' 관측에 대해서는 "현재 계획은 없다"고 못 박았다. 허사비스 CEO는 "당신을 위해 일하는 AI 비서에 가장 중요한 건 신뢰·보안·프라이버시"라며 "광고 모델이 사용자 추천과 섞이면 사용자가 '이게 내 이익을 위한 추천인지, 광고인지' 혼란스러워질 수 있어 매우 조심해야 한다"고 말했다.
AI 거품에 따른 AI 산업 붕괴 가능성에 대해선 "가능한 시나리오"라고 하면서도 "가장 유력한 경로는 아니다"고 강조했다. 그는 "과학(알파폴드), 신약 등에서 AI가 유효하다는 건 이미 증명됐고, 내일 갑자기 'AI가 안 된다'로 돌아갈 단계는 지났다"며 "오히려 오늘날 모델이 할 수 있는 능력을 시장에서 제대로 활용하지 못하는 '역량 오버행'이 크다"고 말했다.
거품 논쟁과 관련해선 "이분법이 아니라 일부 영역은 과열, 일부는 검증 중"이라며 "제품도 연구도 없이 사람만 모인 회사에 수백억 달러가 몰리는 것은 지속 가능하지 않다"고 지적했다. 반면 구글처럼 "기존 거대 제품군에 AI를 붙여 생산성을 높일 경로가 명확한 기업은 어떤 국면에서도 유리하다"고 자신했다.
허사비스 CEO는 알파폴드 결과 공개를 두고 "세상을 이롭게 하는 임팩트를 극대화하려면 과학 커뮤니티 전체가 활용하게 해야 했다"고 설명했다. 그는 "전 세계 약 300만명의 연구자가 알파폴드를 쓰고 있고, 미래에는 거의 모든 신약 개발 과정 어딘가에서 알파폴드를 활용하게 될 것"이라고 말했다. 알파폴드는 구글 딥마인드가 개발한 AI 기반 단백질 구조 예측 플랫폼이다. 허사비스 CEO는 알파폴드 개발 공로로 노벨 화학상을 받았다.
마지막으로 허사비스 CEO는 "에너지·물질보다 더 근본적인 단위는 '정보'"라고 말했다. 그는 "생명은 엔트로피에 저항하는 정보 시스템"이며 "단백질 구조처럼 거의 무한한 가능성 중 안정적인 '바늘'을 찾는 문제는 정보 지형을 이해하면 풀린다"고 했다. 그러면서 "AI는 그 정보 지형을 탐색해 질병 치료, 신약, 신소재, 초전도체 같은 '바늘 찾기'를 가속할 것"이라고 전망했다.
[다보스 특별취재팀=윤원섭 글로벌경제부장 / 김혜순 기자 / 진영태 기자 / 전형민 기자]