▲(왼쪽부터) 조은애 교수, 이원보 교수


[충청타임즈] 수소차의 심장인 연료전지는 높은 가격과 짧은 수명이라는 한계를 안고 있다.
촉매로 쓰이는 백금은 전기를 만드는 결정적 물질이지만 반응은 느리고, 시간이 지날수록 성능이 떨어지며, 제조 비용도 높다.
KAIST 조은애 교수 연구팀이 서울대 이원보 교수팀과 함께 인공지능으로 촉매의 '원자 배열' 경향을 예측하는 기술을 개발했다.
이 기술은 퍼즐을 맞추기 전 어떤 조합이 퍼즐 완성에 유리한지 미리 계산해 보는 것과 같다.
AI 바다이야기프로그램다운로드 가 금속 원자들의 배열 속도를 먼저 계산해 줌으로써 더 성능이 좋은 촉매를 효율적으로 설계할 수 있게 된 것이다.
연구의 핵심은 아연이 백금-코발트 원자 배열에 결정적 역할을 한다는 사실을 AI가 밝혀냈다.
연구팀은 AI를 통해 촉매 내부에서 원자들이 어떻게 움직이고 배열되는지를 예측했다.
그 결과, 아 야마토무료게임 연(Zn)이 원자 배열을 촉진하는 매개 원소로 작용한다는 사실을 발견했다.
아연을 도입하면 원자들이 제자리를 쉽게 찾아 보다 정교하고 안정적인 구조가 형성되는 원리다.
AI 예측을 바탕으로 실제 합성한 아연-백금-코발트 촉매는 기존 백금 촉매 대비 더 높은 활성과 뛰어난 장기 내구성을 동시에 확보했다.
오션파라다이스예시 이 기술은 승용차·트럭·선박·에너지 저장 시스템(ESS) 등 수소를 사용하는 산업 전반에서 촉매 수명 연장과 제조 비용 절감에 기여할 것으로 기대된다.
조은애 교수는 "AI 기반 소재 설계가 차세대 연료전지 촉매 개발의 새로운 패러다임이 될 것"이라고 밝혔다.
/대전 한권수기자 kshan@cctimes.kr