알라딘게임예시 88.rka119.top 바로가기 바다이야기 무료머니
오리지날게임황금성게임다운받기릴게임검증모바일야마토
알라딘게임예시 16.rka119.top 바다이야기 무료머니
알라딘게임예시 43.rka119.top 바다이야기 무료머니
알라딘게임예시 85.rka119.top 바다이야기 무료머니
알라딘게임예시 44.rka119.top 바다이야기 무료머니
알라딘게임예시 88.rka119.top 바다이야기 무료머니
알라딘게임예시 31.rka119.top 바다이야기 무료머니
알라딘게임예시 59.rka119.top 바다이야기 무료머니
알라딘게임예시 98.rka119.top 바다이야기 무료머니
알라딘게임예시 8.rka119.top 바다이야기 무료머니
알라딘게임예시 26.rka119.top 바다이야기 무료머니
바다이야기프로그램 야마토2 온라인 런처 온라인게임순위 2018 모바일릴게임접속하기 온라인파칭코 바다이야기 공략법 슬롯머신 무료 바다이야기 환전 바다이야기하는곳 온라인 릴게임 바다이야기기프트전환 황금성어플 포커게임사이트 상품권릴게임 황금성오리지널 신천지사이트 슬롯머신무료 야마토 게임 오락실 바다이야기게임장 릴게임다운로드 빠징코 슬롯머신 신천지인터넷게임 슬롯 검증사이트 오션파라다이스7 바다이야기 2화 릴게임황금성오션바다 오리지날 야마토 배터리게임 신천지 무료게임 릴게임뽀빠이 파라 다이스 오션 바다이야기오리지널 슬롯머신 원리 바다이야기환전 황금성어플 인터넷황금성 릴게임환전 슬롯머신게임 릴게임판매 용의 눈 게임 바다이야기사이트 프라그마틱 무료슬롯 바다 슬롯 먹튀 바다이야기 슬롯 바다이야기먹튀 모바일릴게임 종류 현금게임 알라딘게임공략법 오락실슬롯머신 야마토 2 온라인 게임 메가슬롯 메이저 슬롯사이트 이벤트릴게임 오션파라다이스예시 릴게임매장 황금성오락실게임 인터넷야마토 슬롯나라무료 알라딘온라인릴게임 백경게임 다운로드 강시 릴황금성 슬롯총판 오리 지날야마토 무료충전 바다이야기 오징어 릴게임 릴게임 신천지사이트 릴게임판매 실시간바둑이 야마토게임 다운로드 인터넷게임사이트 슬롯머신 기계 구입 Pg 소프트 무료 체험 신천지릴게임장주소 오션파라다이스동영상 슬롯 전함야마토 메가슬롯 다빈치다운로드 릴파라다이스 모바일게임 바다이야기pc게임 백경온라인 바다이야기디시 야마토카지노 바다이야기모바일 바다이야기 기프트 전환 체리마스터게임 씨엔조이 릴게임 황금성용가리 무료 황금성게임 블랙잭추천 릴게임횡금성 슬롯 무료스핀 카카오바다이야기 황금성갈갈이 강원랜드 슬롯머신 규칙 황금성 게임 황금성3게임공략법 황금포카성 야마토게임장 사다리게임주소 온라인파칭코 릴신천지 바다이야기 예시 종료 오리지날황금성9게임 바다이야기 꽁머니 환전 바다신2영상 바다이야기게임하기 황금성연타 성인오락게임 릴게임손오공게임 pc 바다 이야기 다운 오션파라다이스 온라인 신천지사이트 야마토2릴게임 포커게임사이트 잭팟게임 오션슬롯 백경게임 하는곳주소 바다이야기 조작 블랙잭추천 바다이야기 먹튀 돈 받기 프라그마틱 슬롯 조작 손오공 게임 지난해 과학 논문의 최소 13.5% 이상에서 AI 챗봇의 도움이 발견된 것으로 추정된다. 게티이미지뱅크 제공.
인공지능(AI) 기술의 진화로 과학 논문에도 AI의 영향력이 커지고 있는 가운데 대규모 언어모델(LLM) 기반 인공지능(AI) 챗봇이 과학 논문 작성에 얼마나 관여하고 있는지 드러났다.
드미트리 코박(Dmitry Kobak) 독일 튀빙겐대 신경정보학 박사 연구팀은 2024년 기준 전체 생물의학(바이오메디컬) 논문 초록의 최소 13.5%가 LLM의 도움을 받아 작성된 것이라고 추정한 연구결과를 2일(현지 시간) 국제학술지 '사이언스 어드밴시스(Science Advances)'에 발표했다.
연구에 따르면 일부무극
국가 연구자들이 덜 엄선된 학술지에 게재한 논문 초록에서는 LLM의 도움을 받아 작성한?비율이 최대 40%에 이른다.
연구팀은 2010~2024년 1510만 편에 달하는 생물의학 분야 논문 초록을 분석했다. AI 챗봇이 선호하는 단어 사용 패턴을 규명하고, 이를 기반으로 AI 작성 추정 초록의 비율을 산출했다.
연구팀은릴게임꽁머니
'delves(파고들다)', 'crucial(중요한)', 'potential(잠재적인)', 'significant(의미있는)' 등을 포함해 총 454개 단어가 AI 챗봇이 작성한 초록에서 과도하게 사용되는 경향을 발견했다. 특히 2022년 11월 챗GPT 출시 이후 이들 단어의 사용 빈도가 눈에 띄게 증가했다.?
컴퓨터공학, 바이오인포매다이버전스
틱스 등 분야별로도 차이가 나타났다. 연구팀은 "이 수치는 하한선"이라며 "챗봇이 작성한 글을 사람이 편집하거나 사람이 쓴 글을 챗봇이 다듬는 경우는 포함되지 않았고 LLM이 쓴 흔적이 단어로 드러나지 않는 논문까지 포함하면 실제 비율은 더 높을 것"이라고 설명했다.?
연구팀은 또 LLM이 선호하는 단어와 문장이 실제 논문 초록에 어떻게 주식전업투자자
나타나는지도 구체적으로 제시했다. 예를 들어 "By meticulously delving into the intricate web connecting...", "A comprehensive grasp of the intricate interplay between... is pivotal for effective therapeutic strategies", 온라인 릴게임 손오공
"Initially, we delve into the intricacies of..., accentuating its indispensability..." 등 강하고 선명한 수식어 표현을?LLM이 선호한다고 평가했다.?
연구팀은 LLM의 등장에 대해 "LLM 모델이 과학 논문에 사용되는 언어에 미친 영향은 코로나19 팬데믹 등 세계적 사건보다 더 크다"고 했다. 코로나19 팬데믹 시기에는 'covid', 'pandemic' 등 특정 명사 사용이 급증했지만, LLM 이후에는 내용이 아닌 문체를 바꾸는 동사나 형용사의 사용이 폭발적으로 늘었다는 것이다.?
AI 챗봇 활용에 대한 과학계의 반응은 다양하다. 일부 연구자들은 AI 도움 없이 직접 작성한 논문에 대한 신뢰를 강조하며 AI 도구 사용을 경계하지만, 또 다른 연구자들은 AI가 글쓰기 과정의 효율성을 높여준다는 점에서 긍정적으로 봤다.
국제학술지 '네이처'가 5000명 이상의 연구자를 대상으로 조사한 결과 응답자의 45%는 "AI 사용 사실을 반드시 밝혀야 한다"고 답했다. 반면?23%는 "AI를 썼다고 밝히지 않고 사용해도 괜찮다"고 했다.
연구팀은 AI가 쓴 논문을 사람이 쓴 논문과 어떻게 구별하고 관리할 것인지 정책과 규범 논의가 시급하다고 강조했다. 이번 연구 결과는 생의학 논문 외에도 다른 과학 논문과 학술 출판에서 AI 활용 실태를 진단하는데도 중요한 기준이 될 전망이다.?
<참고 자료> doi.org/10.48550/arXiv.2406.07016 ?
[정지영 기자 jjy2011@donga.com]
조회 : 114
