바로가기 go !! 바로가기 go !!

네이버 쇼핑 AI 에이전트에게 '클리커 키링'을 추천해달라고 요청했다. 여러 선택 가이드를 기반으로 네이버 스마트스토어 기반 상품을 추천해 준다.ⓒ네이버


네이버가 지난달 선보인 쇼핑 AI(인공지능) 에이전트가 화제다. 사용자의 쇼핑 의도와 맥락을 파악하는 것은 물론, 빠르게 변하는 쇼핑 트렌드나 신조어를 이해해 상품을 추천하면서 젠지 세대(1990년대 중반~2000년대 중반 출생) 사이에서 호응을 얻고 있다.
24일 관련 업계에 따르면 네이버의 쇼핑 AI 에이전트는 자체 LLM(대형언어모델) 기술력과 네이버플러스 스토어 기반 국 바다이야기게임다운로드 내 사용자에 특화된 것이 특징이다. 에이전트는 사용자의 롱테일 쿼리(긴 문장 검색) 질문을 이해할 수 있는 자연어 처리 능력이 핵심 경쟁력으로 꼽히는데, 이 부분에서 강점을 갖는다.
예컨대, '김장조끼 추천해줘'라고 물으면 네이버 쇼핑 AI 에이전트는 20대 사용자의 연령과 대화 맥락을 고려해 패션 아이템으로 적합한 디자인 중심 상품을 추 릴게임5만 천해 준다. 국내에 유행하는 '할매니얼(할머니+밀레니얼)' 트렌드를 이해한 것이다.
해외 AI 서비스가 질문 의도를 실제 김치 담그기에 사용할 목적으로 이해하고 오염방지나 보온 등 기능에 초점을 맞춘 상품을 제안하는 것과 차별화되는 지점이다.
업계에서는 네이버 쇼핑 AI 에이전트가 이러한 강점을 바탕으로, 젠지 세대가 A 릴게임방법 I 에이전트 쇼핑을 자연스럽게 경험하는 창구가 될 것으로 보고 있다.
글로벌 클라우드 서비스 기업 세일즈포스에 따르면 젠지 세대 절반 이상이 상품 탐색과 발견 과정에서 AI를 사용하고 있으며, 32%는 AI 에이전트가 대신 쇼핑하는 것에도 편안함을 느끼는 것으로 나타났다.
검색보다 탐색과 발견을 선호하는 경향을 보이는 만 바다이야기예시 큼, 대화 기반으로 상품을 찾아가는 AI 에이전트 방식이 자연스러운 경험으로 받아들여질 것이라는 분석이다.
특히 또래 사이에서 빠르게 확산되는 인기 아이템과 트렌드에 민감한 젠지 세대 특성상 이를 정확히 이해하는 한국 특화 AI 에이전트의 경쟁력은 주목받을 전망이다.
실제 네이버 쇼핑 AI 에이전트에게 "클릭커 키링을 추 우주전함야마토게임 천해줘"라고 요청하자 젊은 세대 사이에서 유행하는 클릭커 키링을 정확히 추천해 줬다. 클리커는 동물을 훈련할 때 쓰는 도구로 손으로 누를 때마다 '클릭' 소리가 난다는 뜻에서 나온 단어인데, 최근 스트레스 해소용으로 취향대로 커스텀하는 키링 형태로 유행 중이다.
에이전트는 가격, 디자인, LED 효과 등 여러 선택 가이드와 함께 60만 스마트스토어 기반 상품을 제시했다. '가성비 좋은' 상품부터 최근 구매자 리뷰가 많았던 데이터 기반 '판매 많은' 상품, 가격 측면에서 합리적인 '가성비 좋은' 태그가 붙은 상품까지 여러 상품들이 조건별로 나열됐다.
꼬리 질문인 '칩스'를 활용하면 에이전트와 대화가 깊이 있게 이어지며 더 다양한 상품을 비교할 수 있다. 가벼우면서도 튼튼한 아크릴 소재, 네임택으로 활용할 수 있는 상품, LED가 화려한 상품까지 취향에 따라 고를 수 있다.
최근 인기 상품과 트렌드를 함께 둘러보는 것도 가능하다. 스트레스 완화용 장난감으로 알려진 '팝잇(푸쉬팝)'을 추천해달라고 요청하면 실리콘 소재의 팝잇 상품을 포함해 두더지 게임처럼 즐길 수 있는 '푸쉬팝 게임기', 팝잇 디자인을 접목한 태블릿 거치대와 휴대폰 케이스 등 연관 상품까지 확장해 보여준다.



네이버 쇼핑 AI 에이전트에 최신 유행하는 '발레코어룩'을 추천해달라고 요청했다. 블로그, 카페 등 여러 UGC를 기반으로 트렌드를 파악해 적합한 상품을 추천한다.ⓒ네이버


네이버 쇼핑 AI 에이전트는 블로그, 카페 등 여러 UGC(사용자 제작 콘텐츠)를 통해 축적한 트렌드 이해력을 바탕으로 최신 유행을 반영한 상품을 추천한다.
최근 젠지 세대에게 유행하는 '발레코어룩'을 추천해달라고 묻자 상품 탐색에 앞서 네이버 UGC와 실제 리뷰를 탐색했다. 발레코어룩은 발레리나 의상에서 영감을 받은 우아한 디자인에 리본, 레이스 등이 특징인데, 이러한 트렌드가 반영된 상품을 정확히 제안했다.
이용자 구매 이력을 반영한 추가 쇼핑도 제안한다. 사용자가 네이버플러스 스토어에서 구매한 적 있는 '브이넥 티셔츠' 데이터를 바탕으로 패션 취향을 분석한 뒤 '브이넥 디자인의 발레코어룩이 잘 어울릴 것 같다'는 설명과 함께 상품 선택에 필요한 가이드를 제시한다. 배송 정보와 가격, 실구매자 평가, 제품 세부 특징 등도 제공한다.
상대와 이야기하며 쇼핑하듯 멀티턴 대화를 즐길 수도 있다. '발레코어룩 스커트 중 편한 제품은?', '어울리는 신발은 없을까?' 등 에이전트와 대화를 통해 상품을 단계적으로 탐색할 수 있다.
네이버 관계자는 "쇼핑 에이전트는 단순히 질문에 답을 제시하는 수준을 넘어 사용자의 쇼핑 목적과 상황을 이해하고 상품 비교, 분석 등 복합적인 쇼핑 탐색을 거쳐 상품 제안에 이르기까지 높은 완결성이 요구되는 기술"이라며 "네이버는 국내 사용자에게 에이전트 커머스를 자연스럽게 경험하고 익숙해질 수 있도록 이번 베타 서비스를 시작으로 단계적으로 서비스를 고도화할 것"이라고 말했다.