|
작성일 : 25-08-19 18:42
|
바다이야기 게임장 ☏ 3.rkt365.top ☏ 인터넷야마토게임
|
|
|
글쓴이 :
 조회 : 117
|
 http://0.req598.top [3] | | http://82.ren327.top [3] |
【38.rkt365.top】
최신게임모바일 릴게임무료릴게임야마토게임장
바다이야기 게임장 ☏ 77.rkt365.top ☏ 인터넷야마토게임
바다이야기 게임장 ☏ 60.rkt365.top ☏ 인터넷야마토게임
바다이야기 게임장 ☏ 79.rkt365.top ☏ 인터넷야마토게임
바다이야기 게임장 ☏ 18.rkt365.top ☏ 인터넷야마토게임 해외축구일정 황금성 게임랜드 야마토2게임주소 꽁머니 바다이야기 apk 다빈치 릴게임 먹튀 체리 마스터 pc 용 온라인야마토게임 바다이야기 예시 고전릴게임 안전 검증 릴게임 바다게임사이트 온라인파칭코 체리마스터 어플 온라인삼국지 오토 프라그마틱환수율 릴게임강시 먹튀피해복구 릴게임먹튀검증 신천기릴게임 야마토2 릴게임 인터넷야마토게임 슬롯머신추천 신규슬롯사이트 야마토2다운로드 야마토빠칭코 용의 눈 게임 바다이야기노무현 pc야마토게임 체리마스터 다운 황금성검증 먹튀피해복구 바다신2게임 바다이야기 우주전함 야마토게임 빠칭코 슬롯머신 게임바둑이추천 바다이야기 상어 황금성다운 릴게임알라딘 오락실릴게임 야마토게임방법 오션파라다이스동영상 바다이야기 먹튀사이트 바다이야기 꽁 머니 환전 오션슬롯먹튀 백경예시 슬롯머신 확률 알라딘오락실 다빈치다운로드 신천기릴게임 최신 인터넷게임 바다 이야기 다운 슬롯게임 실시간 슬롯 머신 제작 카지노 슬롯머신 온라인릴게임 온라인 릴게임 황금성 게임 황금성게임장 우주전함야마토2199 온라인게임 오락실황금성 모바일신천지 우주전함 야마토 2202 손오공다운로드 무료백경 매장판 빠칭코게임 오션파라 다이스게임 하는법 손오공예시 pc야마토 무료 메가 슬롯 머신 바다이야기 백경 우주전함야마토2205 황금성게임공략법 손오공 모바일 게임 공략 슬롯나라 백경게임다운로드 100원바다이야기 황금성하는곳 릴게임 황금성릴게임 황금성게임정보 오리지널황금성 오리지날 야마토 황금성오락실 온라인황금성주소 바다이야기환전 오리지날황금성 오션슬롯 바다이야기꽁머니환전 일본빠징고 슬롯머신 원리 황금성게임사이트 다모아릴게임 야마토 2 다운로드 바다이야기게임장 일본빠징고 올쌈바 릴게임백경 야마토3게임다운로드 인터넷빠찡꼬 릴게임뜻 온라인식보 황금성 제주도 pc 바다 이야기 다운 바다이야기apk 온라인 야마토 게임 릴게임 백경 골드몽릴게임 야마토게임장 모바일야마토5게임 야마토게임장 오션파라다이스다운로드 야마토 게임 오락실 바다이야기 꽁머니 환전 황금성게임어플 바다이야기공략법 온라인릴게임먹튀검증 프라그마틱 순위 다빈치무료릴게임 슬롯게임 무료 릴게임판매 무료인터넷바다이야기 이승현 디지털플랫폼정부위원회 인공지능플랫폼 혁신국장
지금 우리에게 필요한 것은 '무엇을 할 것인가'에 대한 명확한 답이다.
인공지능(AI) 기술의 변화 속도는 일 단위로 빨라지고 있고, 경쟁국들은 자국 산업과 행정 현장에 특화된 AI 결합 전략을 구체적인 실행 단계로 옮기고 있다. 한국 역시 범용 거대언어모델(LLM) 역량을 확보하는 데만 머물러서는 안 된다. 이를 토대로 산업 현장과 맞물려 실제로 작동하는 월드파운데이션모델(WFM) 역량도 확보해나가야 한다. WFM은 물리적·절차적 세계를 시뮬레이션하고 최적안을 찾아내는 모델로, LLM이 언어를 통해 문제를 정의·설명하고 이해관계자와 소통하는 과정과 결합될 때 진가를 발휘한다. 이 새마을금고 정기예금 금리 결합이 제대로 작동하려면, 정부·산업·학계·공공이 함께 움직이는 명확한 로드맵이 필요하다. 이제 그 다섯 가지 방향을 제시한다.
첫째, 범용 LLM 경쟁의 기준을 바꿔야 한다.
지금까지의 경쟁은 파라미터 수, 학습 데이터 규모, 연산량과 같은 '스펙 지표'에 치우쳐 있었다. 그러나 상향평준화가 진행된 지금은 실제 업무 dti계산방법 환경에서 얼마나 안정적이고 효율적으로 작동하는지가 더 중요하다. 평가 기준은 벤치마크 시험지가 아니라 정확도·지연·처리량·비용·오류 책임성 등 '실사용 지표'로 전환해야 한다.
둘째, WFM 국가 시범사업을 서둘러야 한다.
특히 조선·반도체·전력 분야는 데이터와 공정 노하우가 이미 축적돼 있고, 최적화가 곧 비용 절감과 9월 아파트담보대출 직결되는 분야다. 조선소에서는 LLM이 고객 요구와 규제 조건을 분석해 설계 의도를 문서화하고, WFM이 연료 소모·접안 가능성·안전성에 미치는 영향을 시뮬레이션할 수 있을 것이다. 반도체 파운드리에서는 수율 저하가 감지되면 LLM이 공정 로그를 요약하고, WFM이 파라미터-수율 상관관계를 시뮬레이션해 최적 파라미터를 제안하면, 불량률이 감소하고, 생산량이 어퍼스텝 늘어난다.
셋째, 평가·인증 체계를 정례화해야 한다.
속도와 비용뿐 아니라, 시뮬레이션과 실제 결과의 재현성, 규제 적합성, 보안성까지 포함하는 종합 인증 기준을 마련해야 한다. 예를 들어, 국가 인증기관이 조선 분야의 디지털트윈 결과를 실제 운항 데이터와 비교해 95% 이상 일치하면 '레벨 A' 인증을 부여한다. 이렇 스마트법률도우미 게 인증된 솔루션은 조달 절차에서 즉시 발주가 가능해지고, 해외 수주에서도 강력한 신뢰를 얻게 된다.
넷째, 인력과 조직을 문제 중심으로 재편해야 한다.
AI 연구자와 현장 엔지니어가 분리된 구조로는 WFM의 잠재력을 충분히 끌어낼 수 없다. 동일한 목표를 공유하는 상설 스쿼드가 필요하며, 대학에는 산업 문제 기반 학위 트랙을 신설해야 한다.
다섯째, 공공 부문이 먼저 시범을 보여야 한다.
민간 확산의 전제 조건은 신뢰다. 민원·복지·의료 자원 배분 같은 공공 AX 영역에서 LLM+WFM을 적용해 사회적 효용을 먼저 입증하면, 민간 확산의 신뢰 기반이 단단해진다. 예를 들어, 감염병 확산 시, LLM이 환자 수요와 병상 현황을 분석하고 WFM이 의료진·장비·이송 경로를 포함한 최적 배분 시나리오를 제시하면, 구급차 뺑뺑이 문제도 해결해나갈 수 있다.
물론, GPT-5는 뛰어나다. 그러나 다음 도약이 '더 큰 LLM'에서 자동으로 오지는 않는다. 언어(LLM)가 세계(WFM)와 현장(버티컬 AI)에 깊이 닿을 때, 생산성의 단위가 바뀌는 변화가 시작된다. 한국은 깊은 산업 데이터, 높은 디지털 침투도, 숙련된 엔지니어라는 조건을 동시에 갖춘 드문 나라다.
우리의 길은 분명하다. 작동하는 것을 빨리 만들고 현장에서 학습할 것, 데이터 등급과 상호운용의 규칙을 먼저 깔 것, 주권 코어와 개방 엣지의 균형으로 속도와 신뢰를 동시에 잡을 것. 늦었지만 늦지 않았다. 우리가 범용 LLM을 발판 삼아 WFM과 결합하고, 산업 데이터로 수직적 경쟁력을 완성한다면, 한국은 모델을 수입해 쓰는 나라가 아니라 문제를 정의하고 해결 방식을 수출하는 나라가 될 수 있다. 지금이 그 전환의 창이다.
이승현 디지털플랫폼정부위원회 인공지능플랫폼 혁신국장 epoko77@korea.kr
|
|
|
