한국공용정보원 '중장기 인력수급 전망'… "노동시장 인력 공급·수요 구조적 전환"
'취업자' 보건·복지 늘고, 소매·건설·자동차 줄고
"양보다 질…직무전환·재교육이 관건"



민족대명절 설 연휴이자 역대 최장(2월 15~23일) 중국 춘절 연휴인 15일 서울 명동거리가 내외국인 관광객들로 붐비고 있다. 문화체육관광부에 따르면 중국 춘절 연휴기간 동안 한국을 찾는 중국인 관광객은 최대 19만 명에 이를 것으로 전망되며 작년 춘절 일평균보다 44% 증가할 것으로 예측된다. /사진=뉴시스
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고령화로 인한 노동공급 제약이 심화되는 가운데 인공지능(AI) 확산에 따른 산업·직업 구조 전환이 가속화되면서, 우리 노동시장이 사실상 '고용 정체' 국면에 진입할 것이라는 전망이 나왔다. 지속적인 성장률(연 2.0%)을 달성하기 위해서는 2034년까지 122만명 이상의 추가 인력이 필요하다는 분 릴게임종류 석도 제시됐다.
16일 한국고용정보원의 '중장기 인력수급 전망(2024~2034)'에 따르면, 15세 이상 인구 증가폭은 과거 대비 크게 둔화되고, 경제활동인구는 2030년부터 본격적인 감소세로 전환된다.
저출생·고령화 영향으로 생산가능인구(15~64세)는 지속 감소하는 반면, 65세 이상 고령층 비중은 2034년 3 바다이야기pc버전다운 1.7%까지 확대된다. 노동공급의 구조적 제약이 본격화되는 셈이다.
경제활동인구 증감 추이를 보면 △2004~2014년 329만2000명 △2014~2024년 256만3000명 증가에서 △2024~2034년에는 13만6000명 증가에 그칠 것으로 전망됐다.
취업자 수는 2024~2034년 6만4000명 증가에 머물 것 릴게임하는법 으로 예상됐다. 전기(2024~2029년)에는 36만7000명 증가하지만, 후기(2029~2034년)에는 30만3000명 감소해 2030년 이후 감소세로 돌아설 것으로 분석됐다.
전년도 전망(2023~2033년)에서 연평균 0.1% 증가로 제시됐던 총 취업자 증가율은 이번 전망(2024~2034년)에서 0.0%로 낮아지며 사실상 정체 국 사아다쿨 면에 진입했다.
산업별로는 고령화와 돌봄 수요 확대에 따라 보건업·사회복지서비스업에서 가장 큰 폭의 취업자 증가가 예상됐다. AI·디지털 전환과 밀접한 연구개발업, 컴퓨터 프로그래밍 등도 증가 산업으로 꼽혔다.
반면 온라인화·플랫폼화 영향으로 소매업이 가장 큰 감소폭을 보이고, 도매업·음식주점업 등도 줄어들 것으로 전망됐다. 인구구조 변화와 건설수요 둔화로 종합건설업·전문직별 공사업이 감소하고, 산업 전환 영향으로 자동차 제조업 역시 줄어들 것으로 분석됐다.
직업별로는 돌봄·보건서비스직, 보건전문가가 크게 증가하고, AI 확산과 맞물려 공학전문가·정보통신전문가 등 고숙련 기술 기반 직종 수요가 확대될 것으로 전망됐다.
반면 AI 기반 자동화와 온라인화 영향을 받는 매장 판매직, 장치·기계조작직 등은 구조적 감소세가 이어질 것으로 예상됐다. 이는 AI가 고용을 단순히 줄이는 것이 아니라, 고용의 '구성과 요구 역량'을 재편하는 구조적 전환 과정임을 보여준다는 설명이다.
고용정보원은 기본 전망과 별도로, 연 2.0%의 지속적 성장 경로를 달성하기 위해 노동시장에 추가로 유입돼야 할 필요 인력도 추계했다.
그 결과 2034년까지 추가로 필요한 인력은 총 122만2000명으로 전망됐다. 이는 공급 제약이 완화된 경우 취업자 수(2986만1000명)와 기본 전망상 공급 제약이 존재할 경우 취업자 수(2863만9000명) 간 격차다.
추가 필요인력은 전기(2024~2029년) 5만4000명에서 후기(2029~2034년) 19만1000명으로 급격히 확대된다. 고용 총량이 정체·감소하는 국면에서 산업 전반의 인력 부족 압력이 누적되고 있다는 의미다.
특히 보건복지서비스업뿐 아니라, 고용 감소가 예상되는 제조업·도소매업에서도 상당한 추가 필요인력이 발생할 것으로 분석됐다. 직업별로는 전문가·사무직 등 고숙련 직군뿐 아니라 단순노무직·서비스직 등 중저숙련 직군에서도 수요가 적지 않을 것으로 전망됐다.
이창수 고용정보원장은 "향후 고용정책은 단순한 취업자 수 확대보다 잠재 인력 활용 확대와 산업·직업별 구조 변화에 대응한 직무 전환, 재교육, 인력 재배치 등 질적 대응의 중요성이 더욱 커질 것"이라고 밝혔다.
그러면서 "급변하는 고용환경 변화를 포착해 적시에 정책에 반영할 수 있도록 중장기 인력수급 전망을 지속 고도화하겠다"며 "인구구조 변화와 AI 등 기술 변화가 고용구조에 미치는 영향을 면밀히 고려하겠다"고 말했다.