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작성일 : 25-09-23 01:42
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산업용 AX 전문기업 심플랫폼(각자대표 임대근·강태신)이 자체 개발한 ‘AI 코칭 솔루션’으로 기존 훈련 방식의 비효율을 극복하고, 경기력 향상에 꼭 필요한 ‘맞춤형 분석’을 지원한다.
선수 개인별 신체조건 반영한 맞춤전략 수립 가능
이번 사업은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진하는 ‘부처 협업 기반 AI 확산 사업’의 일환으로, 공공 분야에서 국민이 실질적으로 체감할 수 있는 AI 활용 사례다.
기존의 국가대표 훈련 현장에서는 경기 영상을 분석하는 데 현재변동금리 만 수 시간에서 수일이 걸렸다. 특히 장애인 선수들의 경우, 개인별 신체 조건과 특성이 다양해 일률적인 분석으로는 한계가 명확했다.
지난 2023년, 사업주관기관으로 선정된 심플랫폼은 스크린골프로 기술력을 인정받은 엑스골프와 함께 3년간 ‘국가대표 AI 코칭 솔루션’을 개발 및 실증을 주도해왔다. 이 시스템은 ▲경기 영상 자동 분석 ▲셔틀 다중채무자 콕 궤적 추적 ▲스윙 자세 및 이동 동선 인식 ▲피드백 자동화 기능 등을 갖추고 있으며, 경기 내용을 수치화하고 시각화함으로써 선수별 맞춤 전략 수립이 가능하다.
데이터 기반 ‘통합 훈련관리 플랫폼’도 함께 개발
심플랫폼은 또한 장애인 선수들을 위한 ‘통합 훈련관리 플랫폼’도 보이스피싱 함께 개발했다. 이 플랫폼은 골볼, 보치아, 수영, 육상 등 11개 주력 종목의 훈련, 경기력, 건강 데이터를 하나로 통합해 관리할 수 있도록 설계됐다. 기존 수기 작성, 엑셀 입력에 의존하던 비효율적인 방식에서 벗어나, 선수별 데이터를 실시간으로 시각화하고 ▲체력 변화 ▲기술 성장 추이 ▲훈련 이력 등을 대시보드 형태로 제공한다. 지도자는 데이터를 기반 차량담보대출 으로 보다 객관적이고 정밀한 코칭이 가능해졌다.
심플랫폼의 ‘AI 코칭 솔루션’ 분석 화면, 제공=심플랫폼
이번 실증 사업은 심플랫폼이 자체 개발한‘누비슨(NUBISON)’ 현대증권 AX 플랫폼을 스포츠 분야에 처음 적용한 산업용 AX 사례다. 이 모델은 영상 정보의 통합 분석에 최적화돼 있으며, 고도화된 적응성과 95% 이상의 분석 정확도를 자랑한다.
다양한 산업군으로의 기술 확장 기대
이미 제조, 반도체, 배터리 산업 등에서 AI 분석 역량을 입증한 바 있는 심플랫폼은 이번 스포츠 분야 실증을 통해 정형화되지 않은 데이터 환경에서도 효과적인 분석이 가능함을 보여줬다. 향후 다양한 산업군으로의 기술 확장도 기대된다.
사진은 심플랫폼의 AI기반 통합훈련관리 플랫폼, 제공=심플랫폼
임대근 대표는 “이번 AI 코칭 시스템은 단순한 기술 도입이 아니라, 훈련 문화의 전환점”이라며 “AI 기반의 공정하고 효율적인 코칭 시스템은 산업 전반의 디지털 전환에도 기여할 것”이라고 강조했다.
이번 실증은 단순한 기술 테스트를 넘어,장애인 스포츠의 공정성과 인식 개선에도 의미 있는 발걸음을 내딛었다. 오는 10월 두바이에서 열리는‘GITEX Global 2025’전시회에서는 아시아패럴림픽위원회와 협력해 해외 진출 가능성도 함께 모색할 계획이다.
한편, ‘부처 협업 기반 AI 확산 사업’은 각 부처의 현장 수요와 공공 데이터를 기반으로 민간 전문기업이 솔루션을 개발·실증하는 방식으로 운영된다. 이는 행정 효율성 향상과 국민 체감 서비스 개선을 동시에 달성한다는 점에서 모범적인 공공-민간 협력 모델로 평가받고 있다.
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