[ÀÌ ±â»ç¿¡ ³ª¿Â ½ºÅ¸Æ®¾÷¿¡ ´ëÇÑ º¸´Ù ´Ù¾çÇÑ ±â¾÷Á¤º¸´Â À¯´ÏÄÜÆÑÅ丮 ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû 'µ¥ÀÌÅÍ·¦'¿¡¼ º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.]
¼Û±â¿µ Ȧ¸®µ¥À̷κ¸Æ½½º ´ëÇ¥°¡ 4ÀÏ ¼¿ï ¿©Àǵµ SKÁõ±Çºôµù¿¡¼ ¿¸° '2025 ¸ðÇèÅõÀÚÆ÷·³'¿¡¼ ±âÁ¶ °¿¬À» Çϰí ÀÖ´Ù. /»çÁø=±èÁøÇö ±âÀÚ
ÀΰøÁö´É(AI)ÀÌ µðÁöÅÐ ¼¼»óÀ» ³Ñ¾î ¹°¸®Àû ¼¼°è¿¡ ÁøÃâÇÏ´Â 'ÇÇÁöÄà AI(Physical AI)' ½Ã´ë°¡ ¿·È´Ù. ·Îº¿ÀÌ Àΰ£Ã³·³ ÀÚ¿¬½º·´°Ô ¿òÁ÷À̱â À§Çؼ´Â °Å´ë AI ¸ðµ¨ Çϳª·Î ¸ðµç °ÍÀ» ÅëÁ¦ÇÏ´Â
¹Ù´ÙÀ̾߱â°ÔÀÓ ¹æ½Ä¿¡¼ ¹þ¾î³ª, »ç¶÷ÀÇ ½Åü Á¦¾î ¹æ½Äó·³ ¿ªÇÒÀ» ºÐ´ãÇØ¾ß ÇÑ´Ù´Â ÁÖÀåÀÌ Á¦±âµÆ´Ù.
Çѱ¹¼ºÀå±ÝÀ¶ÅõÀÚ¿î¿ë(ÀÌÇÏ Çѱ¹¼ºÀå±ÝÀ¶)Àº 4ÀÏ ¼¿ï ¿©Àǵµ SKÁõ±Çºôµù¿¡¼ '2025 ¸ðÇèÅõÀÚÆ÷·³'À» °³ÃÖÇß´Ù. 'AI ½Ã´ë, µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¸ðÇèÀÚº»ÀÌ ¸¸µå´Â ±¹°¡ °æÀï·Â'À» ÁÖÁ¦·Î ¿¸° À̳¯ Çà»ç¿¡´Â Ç㼺¹« Çѱ¹¼ºÀå±ÝÀ¶ ´ëÇ¥¸¦ ºñ·ÔÇØ º¥Ã³Ä³ÇÇÅ»(VC), Ãâ
¹Ù´ÙÀ̾߱⿹½Ã ÀÚ±â°ü °ü°èÀÚ 150¿©¸íÀÌ Âü¼®Çß´Ù.
À̳¯ ±âÁ¶ °¿¬ÀÚ·Î ³ª¼± ¼Û±â¿µ Ȧ¸®µ¥À̷κ¸Æ½½º ´ëÇ¥´Â ÇöÀç ºòÅ×Å© ±â¾÷µéÀÌ ÁÖµµÇÏ´Â ·Îº¿ Á¦¾î ¹æ½ÄÀÇ ÇѰ踦 ÁöÀûÇÏ¸ç °¿¬À» ½ÃÀÛÇß´Ù. ±×´Â "±Û·Î¹ú ºòÅ×Å© ±â¾÷Àº ½Ã°¢(Vision)°ú ¾ð¾î(Language)¸¦ °áÇÕÇÑ °Å´ë AI ¸ðµ¨¿¡ ¹æ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½ñ¾ÆºÎ¾î ·Îº¿ÀÇ ÇൿÀ» ÇÑ ¹ø¿¡(End-to-E
¸±°ÔÀÓ¹Ù´ÙÀ̾߱â»çÀÌÆ® nd) Á¦¾îÇÏ·Á ÇÑ´Ù"¸ç "ÇÏÁö¸¸ ÀÌ ¹æ½ÄÀº µ¥ÀÌÅÍ È®º¸°¡ ¾î·Æ°í ¸·´ëÇÑ ÄÄÇ»ÆÃ ÀÚ¿øÀ» ¼Ò¸ðÇØ ºñ¿ë°ú ¼Óµµ ¸é¿¡¼ ºñÈ¿À²Àû"À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
µ¥ÀÌÅÍ È®º¸ ¹æ½ÄÀÎ '¸ð¹æ ÇнÀ(Imitation Learning)'ÀÇ Çö½ÇÀû ÇѰ赵 ÁöÀûÇß´Ù. ¸ð¹æ ÇнÀÀº »ç¶÷ÀÌ ÀÏÀÏÀÌ ·Îº¿À» ¿ø°Ý Á¶Á¾ÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸ðÀ¸´Â ¹æ½ÄÀÌ´Ù. ¼Û ´ëÇ¥´Â "»ó¿ëÈ °¡´ÉÇÑ 99
¸±°ÔÀÓȲ±Ý¼º .9% ¼º°ø·üÀ» ¾òÀ¸·Á¸é ¼ö¸¸ ¹øÀÇ ¹Ýº¹ ½Ã¿¬ÀÌ ÇÊ¿äÇѵ¥, »ç¶÷ÀÇ ³ëµ¿·ÂÀ¸·Î À̸¦ ÇØ°áÇÏ´Â °ÍÀº Çö½ÇÀûÀ¸·Î ºÒ°¡´É¿¡ °¡±õ´Ù"°í ¼³¸íÇß´Ù.
ÀÌ¿¡ ¼Û ´ëÇ¥°¡ ´ë¾ÈÀ¸·Î Á¦½ÃÇÑ ÇØ¹ýÀº Àΰ£ÀÇ ½Å°æ¸Á ±¸Á¶¸¦ Â÷¿ëÇÑ '°èÃþÀû Á¦¾î'´Ù. °Å´ë AI ¸ðµ¨¿¡ ¸ðµç µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀ½ÃŰ´Â ´ë½Å, ÆÇ´Ü ¿µ¿ª°ú ¿îµ¿ ¿µ¿ªÀ» ºÐ¸®ÇÏ¸é µ¥ÀÌÅÍ È¿À²¼ºÀ» ³ôÀ̸鼵µ Á¤±³
¿Â¶óÀΰñµå¸ù ÇÑ µ¿ÀÛ ±¸ÇöÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù´Â ¼³¸íÀÌ´Ù.
»ç¶÷ÀÇ ³ú°¡ ÆÇ´ÜÀ» ³»¸®´Â ´ë³ú¿Í ¹«ÀǽÄÀû ¿îµ¿À» Á¶ÀýÇÏ´Â ¼Ò³ú·Î ³ª´µ¾î ÀÖµí, ·Îº¿ AIµµ ¿ªÇÒÀ» ºÐ´ãÇØ¾ß ÇÑ´Ù´Â ³í¸®´Ù. ¼Û ´ëÇ¥´Â "ÆÇ´Ü°ú Ãß·Ð, °èȹ ¼ö¸³Àº êGPT³ª Á¦¹Ì³ªÀÌ °°Àº ·ÎÁöÄà AI(Logical AI)°¡ ¸Ã°í, ½ÇÁ¦ ±ÙÀ°À» ¿òÁ÷ÀÌ°í ±ÕÇüÀ» Àâ´Â ÀÏÀº ÇÇÁöÄà AI°¡ Àü´ãÇØ¾ß ÇÑ´Ù"°í °Á¶Çß´Ù.
±×´Â ÇÇÁöÄà AI°¡ È¿À²ÀûÀ¸·Î ¿îµ¿ ´É·ÂÀ» ÇнÀÇϱâ À§ÇÑ ¹æ¾ÈÀ¸·Î '½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç ±â¹Ý °ÈÇнÀ'À» Á¦½ÃÇß´Ù. Çö½Ç¿¡¼ ¼ö¸¸ ¹ø ³Ñ¾îÁö¸ç ¹è¿ì´Â ´ë½Å °¡»ó°ø°£À» Ȱ¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. °ü°ÇÀº °¡»ó°ú Çö½ÇÀÇ ¹°¸® ¹ýÄ¢ Â÷ÀÌÀÎ '½ÉÅõ¸®¾ó °¸(Sim-to-Real Gap)'À» ÁÙÀÌ´Â °ÍÀÌ´Ù. ƯÈ÷ ¹°Ã¼¸¦ Áæ ¶§ ¹ß»ýÇÏ´Â ¹Ì¼¼ÇÑ ¸¶Âû°ú Ãæµ¹À» °¡»óȯ°æ¿¡¼ ¿Ïº®È÷ ±¸ÇöÇÏ±â ¾î·Æ´Ù´Â Á¡ÀÌ ±â¼úÀû ³Á¦·Î ²ÅÈù´Ù.
¼Û ´ëÇ¥´Â "´Ü¼ø À̵¿À» ³Ñ¾î ¼ÕÀ¸·Î ¹°Ã¼¸¦ Á¶ÀÛÇÏ´Â ´Ü°è·Î ³ª¾Æ°¡·Á¸é Ãæµ¹ ¸ðµ¨À» Á¤±³ÇÏ°Ô °è»êÇÏ´Â °íµµÈµÈ ½Ã¹Ä·¹ÀÌÅÍ ±â¼ú È®º¸°¡ ¼±°á °úÁ¦"¶ó¸ç "½Ã¹Ä·¹ÀÌÅÍ ÀÚüÀÇ ±â¼ú·ÂÀÌ °ð ÇÇÁöÄà AIÀÇ ÇÙ½É °æÀï·ÂÀÌ µÉ °Í"À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
ÇÑÆí, À̳¯ Æ÷·³À» ÁÖÃÖÇÑ Çѱ¹¼ºÀå±ÝÀ¶Àº 10³â°£ÀÇ ¸ðÇèÀÚº» °ø±Þ ¼º°ú¸¦ °øÀ¯Çß´Ù. Ç㼺¹« ´ëÇ¥´Â "Çѱ¹¼ºÀå±ÝÀ¶Àº ÇöÀç ¾àÁ¤¾× ±âÁØ 10Á¶9000¾ï¿ø ±Ô¸ðÀÇ ¸ðÆÝµå¸¦ ¿î¿ëÇϸç, À̸¦ ÅëÇØ 52Á¶¿øÀÌ ³Ñ´Â ÀÚÆÝµå¸¦ Á¶¼ºÇß´Ù"¸ç "¾ÕÀ¸·Îµµ µöÅ×Å©, ½ºÄÉÀϾ÷ ºÐ¾ß ÅõÀÚ¸¦ Ȱ¼ºÈÇØ ¹Î°£ ÀÚº»°ú Á¤Ã¥ ÀÚ±ÝÀÌ Á¶È·Ó°Ô ÀÛµ¿ÇÏ´Â ¸ðÇèÅõÀÚ Ç÷§Æû ¿ªÇÒÀ» ´ÙÇϰڴÙ"°í ¹àÇû´Ù.
³»³âµµ ÃâÀÚ »ç¾÷Àº ¾à 1Á¶¿ø ±Ô¸ð·Î ÁøÇàµÉ Àü¸ÁÀÌ´Ù. Çѱ¹¼ºÀå±ÝÀ¶ ÃøÀº "ÇöÀç È®Á¤µÈ ³»³âµµ ÃâÀÚ ¿¹»ó¾×Àº ºí¶óÀÎµå ÆÝµå¿¡ ¾à 6000¾ï¿ø, ÇÁ·ÎÁ§Æ® ÆÝµå¿¡ ¾à 4000¾ï¿øÀÌ ¹èÁ¤µÉ ¿¹Á¤"À̶ó°í ¼³¸íÇß´Ù.
ƯÈ÷ ÀÌ´Â Á¤ºÎ°¡ ÃßÁø ÁßÀÎ '±¹¹Î¼ºÀåÆÝµå(°¡Äª)' µî ¾ÆÁ÷ È®Á¤µÇÁö ¾ÊÀº Á¤Ã¥ ÆÝµå¸¦ Á¦¿ÜÇÑ ¼öÄ¡´Ù. ÇâÈÄ ÇØ´ç Àç¿øÀÌ Æ÷Ç﵃ °æ¿ì Àüü ÃâÀÚ ±Ô¸ð´Â ´õ¿í È®´ëµÉ °ÍÀ¸·Î º¸ÀδÙ.
Àç¿ø Á¶´Þ ⱸµµ ´Ùº¯ÈÇÑ´Ù. Çѱ¹¼ºÀå±ÝÀ¶Àº ±âÁ¸ Á¤ºÎ ºÎó Áß½ÉÀÇ ¸ðÆÝµå Á¶¼º¿¡¼ ³ª¾Æ°¡ ³»³â¿¡´Â ¿¬±â±Ý°ú Áõ±ÇÀ¯°ü±â°ü µîÀÇ ÀÚ±ÝÀ» À¯Ä¡ÇØ ½Å±Ô ¸ðÆÝµå¸¦ Á¶¼ºÇÑ´Ù´Â °èȹÀÌ´Ù.
À̳¯ Çà»ç¿¡¼´Â ¿ì¼ö À§Å¹¿î¿ë»ç¸¦ ¼±Á¤ÇØ ½Ã»óÇÏ´Â 'K-Growth Awards'µµ ÇÔ²² ÁøÇàµÆ´Ù. K2Àκ£½ºÆ®¸ÕÆ®ÆÄÆ®³Ê½º, ÆÄ¶óÅõ½ºÀκ£½ºÆ®¸ÕÆ®°¡ 'THE BEST ¿î¿ë»ç »ó'À» ¹Þ¾Ò´Ù.
[¸Ó´ÏÅõµ¥ÀÌ ½ºÅ¸Æ®¾÷ ¹Ìµð¾î Ç÷§Æû À¯´ÏÄÜÆÑÅ丮]
±èÁøÇö ±âÀÚ jinkim@mt.co.kr ±âÀÚ admin@reelnara.info